IoT es hoy!

03 March 2016 por Levis Gandeu

El número de usuarios de Internet en todo el mundo se estima en casi 3.000 millones en la actualidad. En 2020, el número de dispositivos conectados podría superar los 50.000 millones 11,1 billones de dólares al año en 2025. Estamos lejos de imaginar todo lo que las soluciones de IoT pueden aportar a la industria. Y lo que hay detrás de IoT se ve a menudo como algo "teórico"

Y, sin embargo, el IoT en la industria ya ha alcanzado una alta tasa de penetración, estamos lejos de imaginar las soluciones de IoT que puede aportar a la industria, decimos. Pero IoT todavía está en su fase de maduración, y todavía no es correcto decir que IoT no está en desarrollo. IoT sigue siendo un "palabrerío" y lo que hay detrás todavía se ve como "teoría", decimos, y lo que se necesita todavía se ve a menudo como "teoría". Teóricamente, añadimos que la IO se puede utilizar para mejorar la calidad de la IO es un buen comienzo, y no estamos teóricamente posible, creemos que puede traer la mejor manera de llevar la IO.


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La IO, que algunos llaman industria 4.0, ha dado un nuevo impulso a todo el proceso de producción industrial al permitir que el mundo físico y el digital se fusionen. Esto dará lugar a un aumento de la productividad, la eficiencia, la reducción de los costes de producción... y muchos otros efectos positivos, a pesar de que hay duros retos no técnicos por delante (cambio de viejos hábitos y mentalidades, nuevos requisitos de habilidades y también una mayor competencia).

Hechos: Los requisitos de la producción industrial son cada vez más sofisticados.

  1. La necesidad de contar con productos que satisfagan con precisión las expectativas, que son cada vez más agudas.
  2. Las empresas tienen que hacer frente a nuevos competidores (¡véase el impacto que el anuncio de Google sobre los coches sin conductor tiene ya en la antigua industria automovilística!)

De ahí que las empresas tengan que fusionar los campos de la ingeniería de sistemas, la informática y la economía para alcanzar el nivel de eficiencia y calidad deseado.

El potencial :

  • El número de usuarios de Internet en todo el mundo se estima en cerca de 3.000 millones en la actualidad
  • Algunos expertos estiman que en 2020 el número de dispositivos conectados podría superar los 50.000 millones
  • 11,1 billones de dólares al año en 2025: este es el impacto económico mundial de las aplicaciones de IoT
  • Numerosos analistas y expertos esperan que el 50 por ciento se materialice en la industria.
  • En la actualidad, la mayor parte de los datos de la IO no se utilizan, por ejemplo, sólo se examina el 1% de los datos de una plataforma petrolífera con 30.000 sensores. Los datos que se utilizan hoy en día son en su mayoría para la detección de anomalías y el control, no para la optimización y la predicción, que son las que aportan el mayor valor.

La conectividad de la red: el factor clave

Hoy en día, la red es el factor determinante en el IoT. Su papel es tan importante que se observan mejoras muy rápidas en cuanto a la calidad y el rendimiento de la red. Estas mejoras en la red, junto con las herramientas de big data y las aplicaciones de inteligencia, son los motores de la hiperconectividad en la industria. Ejemplo: La ingeniería digital de extremo a extremo en todas las instalaciones de fabricación donde la maquinaria es una unidad de un conjunto de dispositivos conectados. Las mediciones y el análisis de datos realizados de forma continua permiten

  • anticiparse a los problemas de mantenimiento antes de que las máquinas se rompan. Ventaja: se minimizan las interrupciones del flujo de trabajo.
  • identificar los factores que mejorarán la eficiencia y el rendimiento.

5niveles de conectividad

  1. De laplanta de producción a la planta superior - integración vertical dentro de la empresa: El primer nivel de integración consiste en conectar los sistemas empresariales con los sistemas de la planta de producción. Por lo general, los sistemas de la planta superior están separados de los sistemas empresariales. Los sistemas de la planta de producción son independientes y exclusivos de cada fábrica o línea. la proliferación de implantaciones localizadas ha dado lugar a sistemas dispares pero dedicados a la planificación de la fabricación, la ejecución, el control de procesos y el seguimiento y localización de cada planta.
  2. Máquinaa máquina - Máquinas autónomas (M2M ) La idea principal es utilizar máquinas capaces de autodiagnosticarse y autocorregirse cambiando los parámetros para cumplir los objetivos generales. Esto lleva a utilizar sensores en las máquinas y líneas de producción. Dependiendo del nivel de rendimiento deseado, el número de sensores puede aumentar drásticamente. Un ejemplo típico es el de una máquina descendente que ha detectado un problema y necesita reducir la velocidad puede solicitar a la máquina ascendente que disminuya su velocidad para reducir la velocidad de la línea.
  3. Integración en el comercio electrónico - Integración directa de las configuraciones en línea Esto afecta a las empresas orientadas al diseño de clientes que ofrecen a éstos la posibilidad de configurar y personalizar en profundidad su producto pedido en línea. La necesidad aquí es instalar un sistema automatizado de gestión remota de la personalización cuya entrada es el comando verbal del cliente y la salida son los brazos robóticos que fabrican el producto.
  4. Colaboración en la fabricación - visibilidad - genealogía - calidad - reposición directa El objetivo principal es la comunicación en tiempo real entre los diferentes actores de la producción industrial. Se trata, entre otros, de los proveedores, los socios de diseño, los fabricantes de equipos originales (OEM) y los clientes, que interactúan entre sí para garantizar que se satisfagan los intereses de las partes interesadas. Un ejemplo clásico es el caso en el que el proveedor y el fabricante contratado se comunican con el taller y los sistemas empresariales. En este caso, las máquinas del taller pueden enviar señales de reabastecimiento directamente a los proveedores. Entonces, las máquinas en la planta de fabricación por contrato pueden actualizar constantemente al fabricante de equipos originales según el estado de las órdenes de producción y el ajuste con los programas.
  5. Nube de Máquinas - Mantenimiento Predictivo - Calidad Predictiva Sin impactar manualmente en el rendimiento de las máquinas, la idea es gestionar remotamente los sitios y reducir la presencia de los propietarios, operadores o fabricantes en las máquinas durante su funcionamiento. Esto supone ventajas en cuanto a los resultados del mantenimiento preventivo y proactivo. Otro aspecto del IoT está relacionado con los datos recogidos por los sensores y la telemetría, que pueden fusionarse con los datos de la empresa para tomar decisiones sobre el modelo de negocio que es necesario seguir.

Conclusión

Hoy en día ya no es correcto decir que IoT está todavía en desarrollo: Ya entra en su fase de maduración. De hecho, el IoT en la industria ya ha alcanzado una alta tasa de penetración.

Aun así, estamos lejos de imaginar todas las soluciones que IoT puede aportar a la industria.

Yalgunas observaciones finales

  1. IoT o industrie4.0 no son más que "palabras" y lo que hay detrás todavía se ve a menudo como algo "teórico", sobre todo porque muchos debates se centran en las "TI".
  2. Se vuelve más tangible cuando se habla de "CASOS DE USO" y del caso de negocio que hay detrás.

Lo que necesitamos son "caso de uso de entradas" y la eficiencia energética puede desempeñar un papel importante en este sentido. Cuando se empieza a pensar en los diferentes niveles de conectividad mencionados anteriormente, se puede entender más fácilmente lo que la IO puede ofrecer. Y una vez que se ha empezado, resulta mucho más fácil elaborar también su potencial ulterior.

A continuación...

Fuentes: http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/the_internet_of_thi... http://www.iaasiaonline.com/index.php/issues-insights/item/168-industry-...