A análise de dados pode substituir as pessoas na eficiência energética?

de Steve Baab, DNV GL

A análise de dados pode substituir as pessoas na eficiência energética?

Grandes dados e análises têm sido palavras-chave há já algum tempo. Dentro do espaço dos serviços públicos, a Infra-estrutura de Medição Avançada (AMI) abriu novas oportunidades para recolher e utilizar dados de utilização de energia. No passado, a maioria dos serviços públicos só recolhia informação de utilização com base no tipo de contador e no horário de leitura.Diferentes tipos de contadores recolhiam diferentes quantidades de informação. Clientes maiores teriam consumo de energia (kWh) e procura (kW) em vários intervalos (mensal, horário, a cada 30 min...). Para todos os clientes, o horário de leitura era normalmente mensal e era realizado manualmente por um leitor de contadores. Com os sistemas AMI há uma oportunidade de recolher dados sem enviar alguém para o campo, e de recolher os dados sempre que uma empresa de serviços públicos o deseje, em vez de o fazer segundo um calendário prescrito. As empresas de serviços públicos que implementam sistemas AMI normalmente instalam três componentes principais: os contadores, a rede para comunicar com os contadores, e o sistema de informação de dados dos contadores. Para que uma empresa de serviços públicos decida instalar um sistema AMI, os benefícios (poupança de mão-de-obra, eficiências operacionais, satisfação do cliente) têm de justificar os custos.

Um dos maiores benefícios da instalação de redes AMI do lado dos serviços públicos são as poupanças de mão-de-obra. Os trabalhos de leitura de contadores de serviços públicos são talvez os mais significativamente afectados por uma rede AMI, mas existem outras áreas de poupança de mão-de-obra. A capacidade de identificar interrupções, reduzir o trabalho de estimativa de facturação, e desligar remotamente o serviço são também áreas onde uma rede AMI pode reduzir os custos de mão-de-obra. Para a satisfação do cliente, ter dados de intervalo disponíveis permite a um serviço público oferecer aos seus clientes opções de facturação mais flexíveis e informação melhorada sobre o consumo.

Mas e quanto a colocar os dados de utilização de intervalos para trabalhar em prol da eficiência energética? Pode o aumento da granularidade dos dados de utilização poupar mão-de-obra dentro de programas de eficiência? Há uma quantidade decente de informação alojada dentro de todos esses dados. Quando os dados de intervalos são combinados com dados externos, tais como tipo, tamanho e idade do edifício, um analista ou talvez até simples algoritmos de computador poderiam fornecer recomendações de poupança. Isto poderia potencialmente poupar trabalho ao não ter de visitar os clientes para encontrar poupanças através de uma auditoria ou avaliação.

Embora a análise seja extremamente útil na identificação de potenciais clientes onde possa haver oportunidades de eficiência energética, penso que nunca evoluirá ao ponto de substituir pessoas (ou pelo menos nos próximos 10-20 anos). Eis a razão:

A informação existente sobre a carga não pode determinar exactamente o que está a criar o padrão de carga.

A DNV GL e outros estão a tornar-se bons na identificação de padrões de forma de carga, utilizando dados avançados. As formas de carga detalhadas suportam avaliações de impacto, estudos potenciais, e informam programas de eficiência e resposta à procura. Contudo, numa base cliente a cliente, a análise só pode fornecer informação direccional vs. accionável. A análise só pode apontar na direcção certa, mas não terá forma de saber ao certo sem uma confirmação visual.

Incapacidade de determinar o tipo exacto de equipamento que gera as cargas.

O software e a análise estão a tornar-se muito sofisticados na identificação de padrões de carga, mas ainda há incerteza no comportamento do cliente e no equipamento que cria o padrão de carga. Um sistema de refrigeração ineficiente ou a preferência de um ocupante por ter o seu edifício dois graus mais frio do que qualquer outra pessoa pode criar padrões de carga semelhantes. (Também mau isolamento, cargas internas elevadas, ou qualquer outra coisa que conduza a cargas de refrigeração anormais.) A análise pode fornecer bons indicadores direccionais baseados em dados de medidores de intervalos, mas apenas uma pessoa conhecedora da eficiência energética e o equipamento do local pode fornecer recomendações tangíveis para reduzir a utilização de energia.

A interacção humana suscita interesse na eficiência energética

Relatórios, e-mails, mensagens de texto, ou portais web podem todos ajudar a despertar algum interesse e consciência, mas nada desencadeia uma chamada à acção como uma pessoa real. Pela mesma razão que os trabalhos de vendas não vão desaparecer tão cedo, o papel dos peritos em eficiência energética que realizam auditorias e/ou avaliações também não vai desaparecer a curto prazo.Durante uma avaliação energética, o cliente e o perito em eficiência energética terão a oportunidade de interagir. O perito em eficiência energética aprenderá sobre o cliente, o cliente aprenderá sobre eficiência energética, e juntos estabelecerão confiança mútua e depois desenvolverão omelhor curso de acção para poupar energia.

Em resumo, a análise poderá ser capaz de descobrir algum do potencial técnico da eficiência energética e orientar o pessoal sobre os clientes a visitar, mas nunca será capaz de avaliar o interesse e motivação dos clientes que têm a opção de gastar tempo e dinheiro em eficiência energética (ou não). Fazer com que as pessoas se tornem mais eficientes em termos energéticos requer uma conversa com as pessoas que utilizam energia. Há uma grande diferença entre edifícios que têm o potencial técnico para poupar energia e clientes que têm o interesse e agem de acordo com recomendações. Na minha experiência, as conversas face a face funcionam muito melhor do que os algoritmos informáticos.

Steve Baab: Steve trabalha na DNV GL como Líder de Linha de Serviço para Desenvolvimento e Implementação de Programas. Steve trabalha para levar as melhores práticas e ideias inovadoras de programas aos clientes da DNV GL. Antes de vir para a DNV GL, Steve foi o gestor de portfólio da ComEd C&I, onde liderou o programa Smart Ideas desde o lançamento inicial em 2008 até um programa que oferece um amplo espectro de soluções para clientes tanto em sistemas de energia como em segmentos de mercado.

Originalmente publicado aqui