Transformação Digital de Utilitários de Energia - Mudanças de Equipamento?

Transformação Digital de Utilitários de Energia - Mudanças de Equipamento?

Desde 2014, os serviços públicos têm vindo a aumentar o seu investimento em infra-estruturas digitais. Esta é a principal conclusão do relatório da AIE "energia e digitalização" que foi publicado em Novembro de 2017. Este relatório fornece uma visão detalhada sobre como a digitalização altera o consumo de energia nos transportes, na indústria e no sector residencial.

Para nós, a parte mais interessante do relatório é a que se concentra no investimento dos serviços públicos em infra-estruturas digitais. A primeira conclusão notável que pode ser retirada dos dados da AIE é que o investimento dos serviços públicos relacionado com a digitalização aumentou em 50% de 2014 até 2016. Embora os serviços públicos tenham afectado cerca de 31 mil milhões de dólares a infra-estruturas digitais em 2014, este número subiu para 47 mil milhões de dólares em 2016. Os principais motores deste crescimento são os investimentos em infra-estruturas de carregamento de veículos eléctricos, que cresceram de 1 bilião de dólares em 2014 para 6 biliões de dólares em 2016, e o lançamento de contadores inteligentes, que resultou no dobro dos gastos em 2016 do que em 2014.

Figura 1: Investimento em infra-estrutura e software de electricidade digital (fonte: IEA 2017)

Mas para além destes dois desenvolvimentos positivos, o investimento dos serviços públicos visando a digitalização manteve-se bastante constante nas outras áreas, especialmente em soluções de software. Que história contam estes números? O sector da energia está a abordar a digitalização e a empenhar-se nesse sentido, investindo em soluções digitais? Será que os serviços públicos impulsionam uma transformação digital?

Os carregadores EV e os contadores inteligentes permitem tecnologias para a transformação digital

A transformação digital, em oposição à optimização digital, esforça-se por desenvolver novos fluxos de receitas a partir de produtos ou novos modelos de negócio. A optimização, por outro lado, descreve o processo de uma empresa que aplica soluções digitais aos seus processos existentes para aumentar a eficiência e as receitas provenientes destes produtos estabelecidos. Se quiser saber mais sobre a diferença entre transformação digital e optimização, recomendamos este post por ClintonBoulton (2017). Tanto a transformação digital como a optimização são importantes para o sector da energia. Contudo, embora a optimização digital seja uma boa estratégia a curto prazo, a estratégia a longo prazo deve ser a de encontrar formas de transformar digitalmente o modelo de negócio dos serviços públicos.

Os investimentos dos serviços públicos em carregadores EV e medidores inteligentes podem ser um primeiro passo para a optimização digital, mas não implicam por si só que os serviços públicos iniciem uma transformação digital. Pelo contrário, estas tecnologias são duas das muitas tecnologias necessárias para tornar o sector da energia digitalmente pronto. Especialmente os contadores inteligentes aumentam a disponibilidade de dados, que é a base para a digitalização. Outras tecnologias capacitantes são as estações transformadoras inteligentes ou outros sensores nas redes. No entanto, os investimentos em tecnologias de infra-estrutura que não carregadores EV e contadores inteligentes, que estão resumidos na categoria de infra-estrutura de rede inteligente pela AIE na figura 1, permaneceram bastante constantes no período de 2014 a 2016. Em 2016, o investimento em contadores inteligentes excedeu o investimento total em todas as outras infra-estruturas de redes inteligentes em quase 20% (2 mil milhões de euros de diferença). Para além das redes, os serviços públicos concentram os seus investimentos relacionados com a digitalização no sector da construção, frequentemente referidos como electrodomésticos inteligentes. Aqui, os serviços públicos estão a investir um montante constante de cerca de 10 mil milhões anuais(IEA 2017).

Os investimentos em software mantêm-se constantes a um nível baixo

Não surpreende que o investimento em soluções de software tenha permanecido bastante baixo em comparação com os investimentos baseados em activos. Isto deve-se ao facto de que o software é menos capital-intensivo do que os activos. Ainda assim, é notável que, embora a disponibilidade de dados deva aumentar significativamente devido ao aumento do investimento em tecnologias de recolha de dados em redes (por exemplo, contadores inteligentes) e edifícios (casa inteligente), os serviços públicos não estão a investir em soluções de software para fazer uso destes dados. Uma razão para isto pode ser que as soluções existentes que os serviços públicos aplicam já são capazes de tratar e analisar esta nova e enorme quantidade de dados. O facto de estarem realmente a utilizar esta capacidade parece muito improvável, uma vez que grandes dados, aprendizagem de máquinas e Inteligência Artificial (IA) não são até agora a tecnologia padrão de software no sector da energia.

Do hardware ao software - será que os serviços públicos estão a dar este passo?

A análise de dados é a chave para o sucesso na transformação de um negócio de energia para um negócio de energia digital. Embora a maioria dos serviços públicos tenha começado a contratar analistas de dados, a taxa de adopção de tecnologia digital de ponta ainda está atrasada em relação a quase todos os outros sectores. Um estudo recente do Boston Consulting Group (BCG), em cooperação com a revisão MITS Loan Management (MIT), fornece um exemplo agradável que ilustra o fosso entre as empresas de serviços públicos e outros sectores quando se trata da aplicação de novas tecnologias digitais, neste caso Inteligência Artificial (IA) e aprendizagem de máquinas. O BCG entrevistou mais de 3.000 peritos da indústria, entre eles peritos da indústria energética e empresas tecnológicas que estão a desenvolver a IA ou soluções de aprendizagem profunda. Foram feitas duas observações no inquérito relacionadas com o sector da energia:

1. A taxa de adopção actual de Inteligência Artificial é a mais baixa no sector da energia.
2. As expectativas quanto ao impacto futuro da Inteligência Artificial são as mais baixas no sector da energia

Os números seguintes da BCG &MIT ilustram estas duas observações.

Figura 2: Expectativas de adopção de IA entre indústrias: impacto nas ofertas (BCG & MIT 2017)

A figura 2 resume quantos dos peritos inquiridos pensam que a IA tem já hoje (vermelho) um efeito significativo na oferta das empresas e a quota de peritos que pensam que a IA influenciará significativamente as ofertas das empresas dentro de 5 anos (azul). Como podemos ver, em média, apenas 15% dos peritos inquiridos acreditam que a IA tem uma influência significativa nas ofertas actuais em todos os sectores analisados. No entanto, é o sector energético (juntamente com o sector público) onde a actual taxa de adopção de IA parece ser a mais baixa, de acordo com os dados do BCG. Não surpreendentemente, a IA parece ter o maior impacto nas ofertas do sector da tecnologia e das telecomunicações, hoje e no futuro. Embora a influência da IA nas ofertas actuais seja bastante baixa em todos os outros sectores, as expectativas futuras diferem significativamente entre os sectores. Especialmente as expectativas dos peritos quanto ao papel da IA no sector da energia juntamente com o sector público parecem ser bastante excepcionais, num mau sentido. Enquanto em média 65% de todos os peritos esperam que a IA tenha um efeito significativo nas ofertas futuras nos sectores avaliados, menos de 50% pensam assim no caso do sector da energia.

Uma imagem semelhante, mas menos extrema, resulta quando se fez a mesma pergunta aos peritos, mas desta vez relacionada com o efeito da IA nos processos actuais e futuros nos diferentes sectores, resumida na figura 3.

Figura 3: Expectativas para a adopção de IA nas indústrias: impacto nos processos (BCG & MIT 2017)

Embora os peritos entrevistados vejam hoje em dia a menor adopção de soluções AI em processos no sector da energia, existe um potencial de mudança dentro de 5 anos. Ainda assim, 55% dos peritos que participaram no inquérito BCG pensam que a IA terá uma influência significativa nos processos no sector da energia dentro de 5 anos. Aqui, o sector energético atinge a segunda pontuação mais baixa, mas está muito mais próximo da média (58%) do que no caso da influência esperada da IA sobre as ofertas no sector energético.

Embora a IA seja apenas uma das tecnologias digitais avançadas por aí, o inquérito da BCG fornece uma boa indicação da posição do sector energético em termos de digitalização, para além do investimento em infra-estruturas digitais: Só compete com o sector público pelo título de mercado menos inovador quando se trata de IA!

Aplicações potenciais para a IA no sector energético - os frutos de baixa pendência

Agora, há duas opções porque a IA desempenha um papel tão comparativamente baixo no sector da energia do ponto de vista dos peritos: Ou há menos casos de utilização de IA no sector da energia do que em todos os outros sectores. Ou, os serviços públicos lutam para adoptar esta nova tecnologia. Para dar uma primeira resposta indicativa a esta pergunta, gostaríamos de remeter para um postosobre Média por Tadas Jucikas, co-fundador e CEO da Genus AI, que forneceu um resumo válido dos projectos actuais que aplicam a IA ao sector energético. Aqui estão alguns dos exemplos fornecidos pelo Tadas no seu posto:

• Mais proeminentemente, a equipa de deepmind do Google conseguiu umaredução de custosde 15% num dos centros de dados do Google, ao deixar o deepmind optimizar o sistema de gestão de energia.
• A National Grid, o operador do sistema de transmissão no Reino Unido, faz parceria com a equipa deepmind para aplicar a IA para equilibrar as redes. Com esteprojecto, a National Grid espera uma redução de custos de 10%.
• A tecnologia Watson da IBM é aplicada para a previsão do tempo e um modelo de previsão renovável, que é suposto ser 50%mais preciso do que a próxima melhor previsão de PV no mercado.
• Especialmente no campo da previsão do tempo e das previsões de produção renovável, a IA parece oferecer um enorme potencial. Diferentes projectos, porexemplo um na Universidade de Oldenburg, Alemanha, alcançaram actualmente um aumento de 24% na precisão das previsões para a produção de energia eólica em comparação com a solução mais avançada do mercado.

Estes são apenas alguns exemplos de diferentes aplicações da IA no sector da energia. Embora esta lista não forneça uma base para julgar se existem mais ou menos casos de utilização de IA no sector energético do que noutros sectores como os cuidados de saúde, financeiros ou serviços públicos, indica que existem pelo menos alguns casos de utilização. Mais ainda, o facto de a equipa profunda estar a concentrar os seus esforços no sector energético pode dar uma dica de que o sector energético pode realmente ser uma área muito atractiva para a aplicação da IA.

A digitalização das empresas de energia parece ser um negócio de hardware, enquanto que a verdadeira acção acontece no lado do software

Os dados da AIE revelam que o investimento dos serviços públicos na digitalização é baseado em hardware, concentrando-se em contadores inteligentes e carregamento de EV. O investimento em software, contudo, parece estar a ficar para trás, sem qualquer aumento no orçamento nos últimos três anos. No que respeita a novas soluções de software, como a IA, o sector da energia é actualmente o último em comparação com outros sectores e fá-lo-á no futuro, de acordo com o inquérito do BCG citado neste post. No entanto, existem actualmente muitas soluções baseadas na IA, aprendizagem de máquinas ou outras abordagens digitais disponíveis para os serviços públicos. O que nos deixa com a questão de saber se os serviços públicos vão aceitar o desafio de adoptar estas novas tecnologias como a IA e aplicá-las ao seu negócio principal?

Originalmente publicado aqui

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