L'IdO, c'est aujourd'hui !

L'IdO, que certains appellent industrie4.0, a apporté un nouveau souffle à l'ensemble du processus de production industrielle en permettant au monde physique et numérique de fusionner. Il en résultera une augmentation de la productivité, de l'efficacité, une réduction des coûts de production... et bien d'autres effets positifs, même si des défis non techniques difficiles se profilent à l'horizon (changement des anciennes habitudes et mentalités, nouvelles exigences en matière de compétences et aussi concurrence accrue).

Les faits : Les exigences en matière de production industrielle sont de plus en plus sophistiquées.

1. La nécessité d'avoir des produits qui répondent précisément à des attentes de plus en plus pointues
2. Les entreprises doivent faire face à de nouveaux concurrents (voir l'impact de l'annonce par Google de voitures sans conducteur a déjà sur l'industrie automobile ancienne !)

Les entreprises doivent donc fusionner les domaines de l'ingénierie des systèmes, de l'informatique et de l'économie pour atteindre le niveau d'efficacité et de qualité souhaité.

Le potentiel :

• Le nombre d'utilisateurs d'Internet dans le monde est estimé à près de 3 milliards aujourd'hui
• Certains experts estiment qu'en 2020, le nombre d'appareils connectés pourrait dépasser les 50 milliards
• 11,1 billions d'USD par an en 2025 : tel est l'impact économique mondial des applications IdO
• De nombreux analystes et experts s'attendent à ce que 50 % de ces résultats se concrétisent dans l'industrie.
• Aujourd'hui, la plupart des données de l'IdO ne sont pas utilisées, par exemple, seulement 1 % des données d'une plate-forme pétrolière avec 30 000 capteurs sont examinées. Les données qui sont utilisées aujourd'hui sont principalement destinées à la détection et au contrôle des anomalies, et non à l'optimisation et à la prévision, qui sont les plus utiles.

La connectivité au réseau : le facteur clé

Aujourd'hui, le réseau est le facteur déterminant de l'IdO. Ce rôle est si important que nous constatons des améliorations très rapides en ce qui concerne la qualité et les performances du réseau. Ces améliorations du réseau, associées à de gros outils de données et à des applications de renseignement, sont les moteurs de l'hyper connectivité dans l'industrie. Exemple : L'ingénierie numérique de bout en bout dans chaque usine de fabrication où les machines sont une unité d'un ensemble de dispositifs connectés. Des mesures et des analyses de données effectuées en continu permettent

• anticiper les problèmes de maintenance avant que les machines ne tombent en panne. Avantage : les interruptions du flux de travail sont réduites au minimum.

• identifier les facteurs qui permettront d'améliorer l'efficacité et le débit.

5niveaux de connectivité

1. De l'atelier au dernier étage - intégration verticale intra-entreprise : Le premier niveau d'intégration consiste à relier les systèmes de l'entreprise aux systèmes de l'atelier. En général, les systèmes de l'atelier supérieur sont séparés des systèmes commerciaux. Les systèmes de l'atelier sont autonomes et propres aux exigences de chaque usine ou ligne. La prolifération galopante des déploiements localisés a conduit à la mise en place de systèmes disparates mais spécialisés pour la planification de la fabrication, l'exécution, le contrôle des processus et le suivi et la traçabilité pour chaque usine.
2. Machine-to-Machine - Machines autonomes (M2M) L'idée principale est d'utiliser des machines capables de s'auto-diagnostiquer et de s'auto-corriger en changeant les paramètres pour atteindre des objectifs globaux. Cela conduit à l'utilisation de capteurs dans les machines et les lignes de production. En fonction du niveau de performance souhaité, le nombre de capteurs peut augmenter de manière drastique. Un exemple typique est celui d'une machine en aval qui a détecté un problème et qui a besoin de ralentir peut demander à la machine en amont de réduire sa vitesse afin de ralentir la ligne.
3. Intégration du commerce électronique - Intégration directe des configurations en ligne Cela concerne les entreprises orientées vers la conception qui offrent aux clients la possibilité de configurer et de personnaliser en profondeur leur produit commandé en ligne. Il s'agit ici d'installer un système automatisé de gestion à distance pour la personnalisation dont l'entrée est la commande verbale du client et la sortie les bras robotisés qui fabriquent le produit.
4. Collaboration en matière defabrication - visibilité - généalogie - qualité - réapprovisionnement direct L'objectif principal est la communication en temps réel entre les différents acteurs de la production industrielle. Il s'agit entre autres des fournisseurs, des partenaires de conception, des fabricants d'équipements d'origine (OEM) et des clients qui interagissent entre eux en veillant à ce que les intérêts des parties prenantes soient respectés. Un exemple classique est le cas où le fournisseur et le fabricant sous contrat communiquent avec l'atelier et les systèmes commerciaux. Dans ce cas, les machines de l'atelier peuvent envoyer des signaux de réapprovisionnement directement aux fournisseurs. Ensuite, les machines du site de fabrication sous contrat peuvent constamment mettre à jour l'équipementier en fonction de l'état des ordres de production et de l'adéquation avec les calendriers.
5. Nuage de machines - Maintenance prédictive - Qualité prédictive Sans avoir un impact manuel sur les performances des machines, l'idée est de gérer les sites à distance et de réduire la présence des propriétaires, des opérateurs ou des fabricants sur les machines pendant leur fonctionnement. Cela présente des avantages en ce qui concerne les performances sur la maintenance préventive et proactive. Un autre aspect de l'IdO est lié aux données collectées par les capteurs et la télémétrie qui peuvent être fusionnées avec les données commerciales afin de prendre des décisions concernant le modèle commercial nécessaire au suivi.

Conclusion

Aujourd'hui, il n'est plus juste de dire que l'IdO est toujours en cours de développement : Il entre déjà dans sa phase de maturation. En effet, l'IdO dans l'industrie a déjà atteint un taux de pénétration élevé.

Cependant, nous sommes loin d'imaginer toutes les solutions que l'IdO peut apporter à l'industrie.

Etquelques remarques finales

1. IoT ou industrie4.0 ne sont que des "mots" et ce qui se cache derrière est encore souvent considéré comme quelque chose de "théorique", d'autant plus que de nombreuses discussions portent sur les "TI".
2. Cela devient plus tangible lorsque l'on discute des "cas d'utilisation" et de l'analyse de rentabilité qui se cache derrière.

Ce qu'il nous faut, c'est "entrée utilise cas"et l'efficacité énergétique peut jouer un rôle majeur à cet égard. Lorsque vous commencez à réfléchir aux différents niveaux de connectivité mentionnés ci-dessus, vous pouvez peut-être mieux comprendre ce que l'IdO peut apporter. Et une fois que vous avez commencé, il devient beaucoup plus facile d'élaborer également sur son potentiel ultérieur.

A suivre...

_{Sources : http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/the_internet_of_thi... http://www.iaasiaonline.com/index.php/issues-insights/item/168-industry-...}