Numérisation

La symbiose industrielle (SI) favorise la durabilité grâce au partage des ressources entre les entreprises, mais sa mise en œuvre se heurte à des obstacles économiques, réglementaires et technologiques. Le succès futur dépend de l'innovation, du soutien politique et de la collaboration intersectorielle pour surmonter ces obstacles.

Le projet CORALIS examine l'échange de données dans les réseaux de symbiose industrielle, identifiant le manque de normalisation et proposant un cadre de communication structuré pour améliorer la confiance, l'efficacité et l'innovation pour des pratiques industrielles durables.

Les industries européennes utilisent des outils numériques pour l'efficacité énergétique, selon un rapport comprenant neuf études de cas, mettant en évidence le big data, l'IA pour la maintenance, les programmes de réponse à la demande, l'importance de la collaboration, la prise en compte des coûts élevés et les lacunes en matière de compétences, offrant des conseils pour intégrer les technologies et favoriser l'innovation pour la durabilité.

La conférence mondiale de l'AIE sur l'énergie et l'IA a mis en évidence la relation réciproque entre les deux domaines, en se concentrant sur le rôle de l'IA dans l'optimisation de l'utilisation de l'énergie et l'adoption des énergies renouvelables, tout en reconnaissant également la demande croissante d'énergie de l'IA. Les principales discussions ont porté sur la consommation d'électricité des centres de données, les progrès de la technologie des batteries, l'optimisation des réseaux intelligents, les capacités de prévision des catastrophes naturelles et les perspectives internationales des entreprises et des gouvernements sur les stratégies énergétiques basées sur l'IA. L'AIE a souligné son engagement à fournir des données exploitables et à favoriser le dialogue entre les parties prenantes afin d'aligner l'IA sur les réalités du système énergétique, et a annoncé un rapport complet sur l'énergie et l'IA pour 2025.

Le rapport 4E TCP démontre comment les solutions numériques dans les systèmes de moteurs industriels améliorent l'efficacité énergétique, avec des études de cas montrant des avantages tels que la réduction de la consommation d'électricité, l'amélioration de la flexibilité opérationnelle et la réduction des coûts de maintenance. Les systèmes de contrôle avancés, la surveillance des données en temps réel et les technologies IoT permettent de réaliser d'importantes économies d'énergie et de CO2 dans divers secteurs, malgré les défis liés à l'investissement initial et à la mise en œuvre.

Le document met en évidence la révolution des systèmes de motorisation grâce aux technologies numériques améliorant l'efficacité, malgré des défis tels que le manque de normalisation et les risques de cybersécurité. Les innovations comprennent les capteurs intelligents, l'IdO et l'analyse pilotée par l'IA, avec des études de cas montrant des économies d'énergie significatives. Des opportunités existent pour les professionnels de la science des données et de la cybersécurité.

Le Partenariat mondial d'investissement dans l'infrastructure de l'IA, doté de 30 milliards de dollars par Microsoft, BlackRock et d'autres, vise à construire des centres de données sur l'IA et l'infrastructure énergétique connexe, afin de répondre à la forte demande énergétique de l'IA. D'autres initiatives, comme le AI Opportunity Fund de Google et la mission IndiaAI, soutiennent le développement de l'infrastructure de l'IA, en mettant l'accent sur la durabilité et la coopération internationale pour assurer le progrès économique et technologique au niveau mondial.

L'Union européenne fait progresser la numérisation de son infrastructure énergétique par le biais de dix initiatives clés portant sur l'interopérabilité des données, la gestion des réseaux, la cybersécurité, l'efficacité énergétique et l'autonomisation des consommateurs, afin de soutenir ses objectifs climatiques pour 2030 et 2050. Ces initiatives visent à créer un système énergétique intégré et durable qui intègre les énergies renouvelables et encourage l'innovation, tout en relevant les défis de la normalisation et de l'innovation numérique à un rythme soutenu.

La loi européenne sur l'IA introduit un système de réglementation de l'IA fondé sur le risque, interdisant les pratiques à haut risque et imposant des exigences strictes en matière de mise sur le marché. Elle prévoit des obligations pour les entités européennes et étrangères qui touchent les citoyens de l'UE et établit un cadre de gouvernance pour une application cohérente, encourageant le développement d'une IA éthique et digne de confiance grâce à des normes détaillées et à des codes de bonnes pratiques. Des sanctions importantes garantissent la conformité, tandis que des dispositions adaptées soutiennent l'innovation des PME, le tout ayant un impact sur de vastes secteurs, y compris l'énergie, où les gains d'efficacité liés à l'IA nécessitent l'adhésion à ces nouvelles réglementations.