Numérisation

Le rapport 4E TCP démontre comment les solutions numériques dans les systèmes de moteurs industriels améliorent l'efficacité énergétique, avec des études de cas montrant des avantages tels que la réduction de la consommation d'électricité, l'amélioration de la flexibilité opérationnelle et la réduction des coûts de maintenance. Les systèmes de contrôle avancés, la surveillance des données en temps réel et les technologies IoT permettent de réaliser d'importantes économies d'énergie et de CO2 dans divers secteurs, malgré les défis liés à l'investissement initial et à la mise en œuvre.

Le document met en évidence la révolution des systèmes de motorisation grâce aux technologies numériques améliorant l'efficacité, malgré des défis tels que le manque de normalisation et les risques de cybersécurité. Les innovations comprennent les capteurs intelligents, l'IdO et l'analyse pilotée par l'IA, avec des études de cas montrant des économies d'énergie significatives. Des opportunités existent pour les professionnels de la science des données et de la cybersécurité.

Le Partenariat mondial d'investissement dans l'infrastructure de l'IA, doté de 30 milliards de dollars par Microsoft, BlackRock et d'autres, vise à construire des centres de données sur l'IA et l'infrastructure énergétique connexe, afin de répondre à la forte demande énergétique de l'IA. D'autres initiatives, comme le AI Opportunity Fund de Google et la mission IndiaAI, soutiennent le développement de l'infrastructure de l'IA, en mettant l'accent sur la durabilité et la coopération internationale pour assurer le progrès économique et technologique au niveau mondial.

L'Union européenne fait progresser la numérisation de son infrastructure énergétique par le biais de dix initiatives clés portant sur l'interopérabilité des données, la gestion des réseaux, la cybersécurité, l'efficacité énergétique et l'autonomisation des consommateurs, afin de soutenir ses objectifs climatiques pour 2030 et 2050. Ces initiatives visent à créer un système énergétique intégré et durable qui intègre les énergies renouvelables et encourage l'innovation, tout en relevant les défis de la normalisation et de l'innovation numérique à un rythme soutenu.

La loi européenne sur l'IA introduit un système de réglementation de l'IA fondé sur le risque, interdisant les pratiques à haut risque et imposant des exigences strictes en matière de mise sur le marché. Elle prévoit des obligations pour les entités européennes et étrangères qui touchent les citoyens de l'UE et établit un cadre de gouvernance pour une application cohérente, encourageant le développement d'une IA éthique et digne de confiance grâce à des normes détaillées et à des codes de bonnes pratiques. Des sanctions importantes garantissent la conformité, tandis que des dispositions adaptées soutiennent l'innovation des PME, le tout ayant un impact sur de vastes secteurs, y compris l'énergie, où les gains d'efficacité liés à l'IA nécessitent l'adhésion à ces nouvelles réglementations.

La loi européenne sur l'IA introduit un cadre fondé sur les risques pour l'IA, imposant des exigences pour les systèmes à haut risque et imposant le respect de ces exigences. Elle aborde le potentiel de l'IA en matière d'optimisation énergétique, tout en mettant l'accent sur les droits fondamentaux, la sécurité et une approche centrée sur l'homme, l'AIE soulignant le rôle de l'IA dans la réalisation des objectifs de développement durable.

Ce document examine le rôle essentiel de l'efficacité énergétique dans la production alimentaire, en soulignant la nécessité pour les fabricants de produits alimentaires d'adopter des pratiques de gestion de l'énergie pour rester compétitifs et durables. Il souligne les avantages de l'étalonnage et des indicateurs clés de performance, l'adoption de cadres tels que la norme ISO 50001 et l'utilisation de systèmes avancés de surveillance et de contrôle, ainsi que des TIC, pour améliorer la performance énergétique. Il aborde également les obstacles à la mise en œuvre et les stratégies pour surmonter ces défis.

La politique de l'EEIP en matière d'IA met l'accent sur la transparence, le comportement éthique et la protection des données, en s'alignant sur les lignes directrices de l'UE pour favoriser la confiance et stimuler une IA responsable dans le secteur de l'énergie pour des solutions durables et innovantes telles que CircularPSP et DMaaST, dans le respect de la réglementation.

Le document décrit comment les entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons peuvent utiliser les systèmes de gestion de l'énergie pour réduire les coûts, augmenter l'efficacité et promouvoir la durabilité en utilisant des données en temps réel et une maintenance prédictive, renforcées par l'IdO et la technologie des capteurs intelligents.