Bedrijfspraktijken

IoT is vandaag!

03 maart 2016 door Levis Gandeu

Samenvatting

Het aantal internetgebruikers wereldwijd wordt vandaag geraamd op bijna 3 miljard. In 2020 zou het aantal aangesloten apparaten meer dan 50 miljard kunnen bedragen 11,1 biljoen dollar per jaar in 2025. We kunnen ons nog lang niet voorstellen wat IoT-oplossingen de industrie allemaal kunnen brengen. En wat er achter IoT schuilgaat, wordt vaak gezien als iets "theoretisch"

En toch heeft IoT in de industrie al een hoge penetratiegraad bereikt, we zijn nog ver verwijderd van het verbeelden van IoT-oplossingen om het naar de industrie te brengen, zeggen we. Maar IoT is nog steeds in de rijpingsfase, en het is nog steeds niet juist om te zeggen dat IoT niet in ontwikkeling is. IoT is nog steeds een "woord" en wat erachter zit wordt nog steeds als "theoretisch" gezien, zeggen we, en wat nodig is wordt nog steeds vaak als "theorie" gezien. Theoretisch, voegen we eraan toe dat IoT kan worden gebruikt om de kwaliteit van IoT te verbeteren is een goed begin, en we zijn niet theoretisch mogelijk, we denken dat het de beste manier om IoT te brengen kan brengen.

Open volledig artikel

IoT is vandaag!

 

IoT, door sommigen industrie4.0 genoemd, heeft een nieuwe wind doen waaien in het hele industriële productieproces door de fysieke en digitale wereld te laten samensmelten. Dit zal resulteren in een toename van de productiviteit, efficiëntie, vermindering van de productiekosten ... en vele andere positieve effecten, ook al liggen er zware niet-technische uitdagingen in het verschiet (verandering van oude gewoonten en denkwijzen, nieuwe vaardigheidseisen en ook grotere concurrentie).

Feiten: De eisen in de industriële produktie worden steeds verfijnder.

  1. De noodzaak om producten te hebben die precies voldoen aan de verwachtingen, die steeds scherper worden
  2. Bedrijven krijgen te maken met nieuwe concurrenten (zie de impact van Google's aankondiging van bestuurderloze auto's heeft al op de oude auto-industrie)!

Vandaar dat bedrijven de vakgebieden systeemtechniek, informatica en economie moeten samenvoegen om het gewenste niveau van efficiëntie en kwaliteit te bereiken.

Het potentieel :

  • Het aantal internetgebruikers wereldwijd wordt vandaag de dag geschat op bijna 3 miljard
  • Sommige deskundigen schatten dat in 2020 het aantal aangesloten apparaten meer dan 50 miljard zou kunnen bedragen
  • 11,1 triljoen dollar per jaar in 2025: dit is de wereldwijde economische impact van ivd-toepassingen
  • Talrijke analisten en deskundigen verwachten dat 50 procent hiervan in de industrie zal worden gerealiseerd.
  • Vandaag worden de meeste IoT-gegevens niet gebruikt, bv. slechts 1 procent van de gegevens van een booreiland met 30.000 sensoren wordt onderzocht. De gegevens die vandaag worden gebruikt, zijn meestal voor anomaliedetectie en controle, niet voor optimalisatie en voorspelling, die de grootste waarde opleveren.

Netwerkconnectiviteit: de sleutelfactor

Vandaag is het netwerk de bepalende factor in IoT. De rol is zo belangrijk dat we de zeer snelle verbeteringen op het gebied van de kwaliteit en de netwerkprestaties vaststellen. Deze verbeteringen van het netwerk in combinatie met big data-tools en intelligentietoepassingen zijn de drijvende krachten achter de hyperconnectiviteit in de industrie. Voorbeeld: End-to-end digitale engineering in elke productiefaciliteit waar machines een eenheid zijn van een set verbonden apparaten. Continu uitgevoerde metingen en gegevensanalyse maken het mogelijk

  • te anticiperen op onderhoudsproblemen voordat machines stuk gaan. Voordeel: onderbrekingen in de workflow worden tot een minimum beperkt.
  • factoren te identificeren die de efficiëntie en doorvoer verbeteren.

5niveaus van connectiviteit

  1. Werkvloer naar bovenverdieping - verticale integratie binnen het bedrijf: Het eerste integratieniveau is het verbinden van bedrijfssystemen met werkvloersystemen. Over het algemeen zijn de systemen op de werkvloer gescheiden van de bedrijfssystemen. Shop floor systems are standalone and unique to each factory or line requirements. the rampant proliferation of localised deployments has led to disparate but dedicated systems for manufacturing planning, execution, process control, and tracking and tracing for each plant.
  2. Machine-to-Machine - Autonome machines (M2M) Het hoofdidee is machines te gebruiken die in staat zijn zelf diagnoses te stellen en zichzelf te corrigeren door parameters te wijzigen om aan de algemene doelstellingen te voldoen. Dit leidt tot het gebruik van sensoren in machines en productielijnen. Afhankelijk van het gewenste prestatieniveau kan het aantal sensoren drastisch toenemen. Een typisch voorbeeld is een stroomafwaartse machine die een probleem heeft gedetecteerd en moet vertragen, kan de stroomopwaartse machine verzoeken haar snelheid te verlagen om de lijn te vertragen.
  3. eCommerce Integratie - Directe integratie van online configuraties Dit betreft de op klantenontwerp gerichte bedrijven die klanten de mogelijkheid bieden hun online bestelde product diepgaand te configureren en aan te passen. Hier moet een geautomatiseerd systeem voor beheer op afstand van de aanpassingen worden geïnstalleerd, waarvan de input de mondelinge opdracht van de klant is en de output de robotarmen die het product vervaardigen.
  4. Productiesamenwerking - zichtbaarheid - genealogie - kwaliteit - directe bevoorrading De belangrijkste doelstelling is communicatie in real time tussen verschillende belanghebbenden bij de industriële productie. Dit zijn onder meer leveranciers, ontwerppartners, Original Equipment Manufacturers (OEM's) en klanten die met elkaar interageren om ervoor te zorgen dat de belangen van de belanghebbenden worden behartigd. Een klassiek voorbeeld is het geval waarin de leverancier en de contractfabrikant communiceren met de werkvloer en bedrijfssystemen. In dit geval kunnen machines op de werkvloer aanvullingssignalen rechtstreeks naar de leveranciers sturen. Vervolgens kunnen machines op de locatie van de contractfabrikant de OEM voortdurend op de hoogte houden van de status van productieorders en de afstemming op de schema's.
  5. Machine Cloud - Voorspellend onderhoud - Voorspellende kwaliteit Zonder de prestaties van de machines manueel te beïnvloeden, is het de bedoeling de vestigingen op afstand te beheren en de aanwezigheid van eigenaars, operators of fabrikanten aan de machines tijdens de werking te verminderen. Dit biedt voordelen voor de prestaties op het gebied van preventief en proactief onderhoud. Een ander aspect van het IoT heeft te maken met de gegevens die worden verzameld door sensoren en telemetrie en die kunnen worden samengevoegd met bedrijfsgegevens om beslissingen te nemen over het bedrijfsmodel dat moet worden opgevolgd.

Conclusie

Tegenwoordig is het niet langer juist om te zeggen dat IoT nog in ontwikkeling is: Het komt nu al in zijn volwassenheidsfase. IoT in de industrie heeft immers al een hoge penetratiegraad bereikt.

Toch kunnen we ons nog lang niet een voorstelling maken van alle oplossingen die IoT de industrie kan brengen.

En eenpaar slotopmerkingen

  1. IoT of industrie4.0 zijn slechts "woorden" en wat erachter zit wordt nog steeds vaak gezien als iets "theoretisch", vooral omdat veel discussies zich richten op "IT".
  2. Het wordt tastbaarder als we het hebben over "USE CASES" en de business case erachter.

Wat we nodig hebben zijn "ingang use cases" en energie-efficiëntie kan hier een grote rol spelen. Wanneer u begint na te denken over de verschillende niveaus van connectiviteit zoals hierboven vermeld, kunt u misschien gemakkelijker begrijpen wat IoT kan opleveren. En als je eenmaal begonnen bent, wordt het veel gemakkelijker om ook het verdere potentieel ervan uit te werken.

Wordt vervolgd...

Bronnen: http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/the_internet_of_thi... http://www.iaasiaonline.com/index.php/issues-insights/item/168-industry-...


Gerelateerde Inhoud   #bedrijfsgegevens  #integratie  #aanpassing