Numérisation

La loi européenne sur l'IA introduit un système de réglementation de l'IA fondé sur le risque, interdisant les pratiques à haut risque et imposant des exigences strictes en matière de mise sur le marché. Elle prévoit des obligations pour les entités européennes et étrangères qui touchent les citoyens de l'UE et établit un cadre de gouvernance pour une application cohérente, encourageant le développement d'une IA éthique et digne de confiance grâce à des normes détaillées et à des codes de bonnes pratiques. Des sanctions importantes garantissent la conformité, tandis que des dispositions adaptées soutiennent l'innovation des PME, le tout ayant un impact sur de vastes secteurs, y compris l'énergie, où les gains d'efficacité liés à l'IA nécessitent l'adhésion à ces nouvelles réglementations.

La loi européenne sur l'IA introduit un cadre fondé sur les risques pour l'IA, imposant des exigences pour les systèmes à haut risque et imposant le respect de ces exigences. Elle aborde le potentiel de l'IA en matière d'optimisation énergétique, tout en mettant l'accent sur les droits fondamentaux, la sécurité et une approche centrée sur l'homme, l'AIE soulignant le rôle de l'IA dans la réalisation des objectifs de développement durable.

Ce document examine le rôle essentiel de l'efficacité énergétique dans la production alimentaire, en soulignant la nécessité pour les fabricants de produits alimentaires d'adopter des pratiques de gestion de l'énergie pour rester compétitifs et durables. Il souligne les avantages de l'étalonnage et des indicateurs clés de performance, l'adoption de cadres tels que la norme ISO 50001 et l'utilisation de systèmes avancés de surveillance et de contrôle, ainsi que des TIC, pour améliorer la performance énergétique. Il aborde également les obstacles à la mise en œuvre et les stratégies pour surmonter ces défis.

La politique de l'EEIP en matière d'IA met l'accent sur la transparence, le comportement éthique et la protection des données, en s'alignant sur les lignes directrices de l'UE pour favoriser la confiance et stimuler une IA responsable dans le secteur de l'énergie pour des solutions durables et innovantes telles que CircularPSP et DMaaST, dans le respect de la réglementation.

Le document décrit comment les entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons peuvent utiliser les systèmes de gestion de l'énergie pour réduire les coûts, augmenter l'efficacité et promouvoir la durabilité en utilisant des données en temps réel et une maintenance prédictive, renforcées par l'IdO et la technologie des capteurs intelligents.

L'étude explore la manière dont la numérisation améliore la performance opérationnelle dans le secteur indonésien de l'alimentation et des boissons, en mettant l'accent sur l'amélioration de la qualité, de la productivité et de la rentabilité grâce à des technologies telles que l'IoT, la robotique, l'informatique en nuage et la blockchain.

L'événement final du projet OneNet a marqué le point culminant des efforts visant à remodeler le système électrique européen. Les principaux thèmes abordés ont été la coordination entre les GRT et les GRD, la conception du marché, l'engagement des consommateurs et l'exploitation des données pour l'exploitation du réseau. L'initiative s'aligne sur les objectifs d'interopérabilité de l'UE et promeut un marché durable et unifié.

L'Europe fait progresser la mobilité intelligente, poussée par les défis de la durabilité et de l'urbanisation. Les politiques de l'UE encouragent les transports électriques et autonomes, en intégrant des innovations telles que l'IdO, le MaaS et l'IA. Des études de cas de Barcelone, Stockholm et Amsterdam mettent en lumière des solutions intelligentes qui remodèlent les déplacements urbains, établissant ainsi des références mondiales.

À l'issue de trois jours de négociations, la loi européenne sur l'intelligence artificielle vise à intégrer l'IA dans le marché européen, en conciliant l'innovation et la protection des droits fondamentaux. L'approche fondée sur les risques de l'acte établit des règles strictes pour les applications de l'IA à haut risque, exclut certaines utilisations de l'IA et prévoit des exceptions spécifiques pour l'application de la loi. Elle établit un système de gouvernance, y compris un conseil de l'IA, et prévoit des sanctions en cas d'infraction. La législation entrera en vigueur deux ans après sa promulgation, l'accent étant mis sur un développement transparent et responsable de l'IA.