Digitalisierung

Das CORALIS-Projekt untersucht den Datenaustausch in industriellen Symbiose-Netzwerken, stellt fehlende Standardisierung fest und schlägt einen strukturierten Kommunikationsrahmen vor, um Vertrauen, Effizienz und Innovation für nachhaltige industrielle Praktiken zu verbessern.

Die europäische Industrie nutzt digitale Werkzeuge für die Energieeffizienz. Dies geht aus einem Bericht mit neun Fallstudien hervor, in denen Big Data, KI für die Wartung, Programme zur Nachfragereduzierung, die Bedeutung der Zusammenarbeit, die Bewältigung hoher Kosten und Qualifikationsdefizite hervorgehoben werden und die eine Anleitung für die Integration von Technologien und die Förderung von Innovationen für Nachhaltigkeit bieten.

Die Globale Konferenz der IEA über Energie und KI unterstrich die wechselseitige Beziehung zwischen beiden Bereichen und konzentrierte sich auf die Rolle der KI bei der Optimierung des Energieverbrauchs und der Förderung erneuerbarer Energien, wobei auch der wachsende Energiebedarf der KI berücksichtigt wurde. Die wichtigsten Diskussionen befassten sich mit dem Stromverbrauch von Rechenzentren, Fortschritten in der Batterietechnologie, der Optimierung intelligenter Stromnetze, Vorhersagefähigkeiten für Naturkatastrophen und internationalen Perspektiven von Unternehmen und Regierungen zu KI-gesteuerten Energiestrategien. Die IEA betonte ihr Engagement für die Bereitstellung verwertbarer Daten und die Förderung des Dialogs mit den Interessengruppen, um KI mit den Realitäten des Energiesystems in Einklang zu bringen, und kündigte einen umfassenden KI-Energiebericht für 2025 an.

Der 4E TCP-Bericht zeigt, wie digitale Lösungen in industriellen Motorensystemen die Energieeffizienz verbessern. Fallstudien belegen Vorteile wie einen geringeren Stromverbrauch, eine höhere betriebliche Flexibilität und niedrigere Wartungskosten. Moderne Steuerungssysteme, Echtzeit-Datenüberwachung und IoT-Technologien führen in verschiedenen Sektoren zu erheblichen Energie- und CO2-Einsparungen, trotz anfänglicher Investitions- und Implementierungsprobleme.

Das Papier hebt die Revolution der Motorsysteme durch digitale Technologien hervor, die die Effizienz steigern, trotz Herausforderungen wie mangelnder Standardisierung und Cybersicherheitsrisiken. Zu den Innovationen gehören intelligente Sensoren, IoT und KI-gesteuerte Analysen, wobei Fallstudien erhebliche Energieeinsparungen belegen. Für Fachleute in den Bereichen Datenwissenschaft und Cybersicherheit bieten sich hier Chancen.

Die Global AI Infrastructure Investment Partnership, die von Microsoft, BlackRock und anderen mit 30 Milliarden Dollar unterstützt wird, zielt auf den Aufbau von KI-Rechenzentren und der dazugehörigen Energieinfrastruktur ab, um den hohen Energiebedarf der KI zu decken. Andere Initiativen wie Googles AI Opportunity Fund und die IndiaAI Mission unterstützen die Entwicklung der KI-Infrastruktur und konzentrieren sich auf Nachhaltigkeit und internationale Zusammenarbeit, um den globalen wirtschaftlichen und technologischen Fortschritt zu gewährleisten.

Die Europäische Union treibt die Digitalisierung ihrer Energieinfrastruktur durch zehn Schlüsselinitiativen voran, die sich mit Dateninteroperabilität, Netzmanagement, Cybersicherheit, Energieeffizienz und der Befähigung der Verbraucher befassen, um ihre Klimaziele für 2030 und 2050 zu unterstützen. Diese Initiativen zielen darauf ab, ein integriertes, nachhaltiges Energiesystem zu schaffen, das erneuerbare Energien einbezieht und Innovationen fördert, während es sich gleichzeitig mit den Herausforderungen der Standardisierung und der rasanten digitalen Innovation auseinandersetzt.

Mit dem KI-Gesetz der EU wird ein risikobasiertes KI-Regulierungssystem eingeführt, das risikoreiche Praktiken verbietet und strenge Anforderungen für die Marktplatzierung durchsetzt. Sie enthält Verpflichtungen für in- und ausländische Unternehmen, die EU-Bürgerinnen und -Bürger betreffen, und schafft einen Governance-Rahmen für eine einheitliche Anwendung, der eine ethische und vertrauenswürdige KI-Entwicklung durch detaillierte Standards und Kodizes für bewährte Verfahren fördert. Erhebliche Strafen stellen die Einhaltung der Vorschriften sicher, während maßgeschneiderte Bestimmungen die Innovation von KMU unterstützen. Dies wirkt sich auf zahlreiche Sektoren aus, darunter auch den Energiesektor, in dem KI-getriebene Effizienzsteigerungen die Einhaltung dieser neuen Vorschriften erfordern.

Mit dem KI-Gesetz der EU wird ein risikobasierter Rahmen für KI eingeführt, der Anforderungen für Hochrisikosysteme vorschreibt und die Einhaltung der Vorschriften durchsetzt. Er befasst sich mit dem Potenzial der KI für die Energieoptimierung und betont gleichzeitig die Grundrechte, die Sicherheit und einen menschenzentrierten Ansatz, wobei die IEA die Rolle der KI beim Erreichen von Nachhaltigkeitszielen hervorhebt.