Digitalización

El informe 4E TCP demuestra cómo las soluciones digitales en los sistemas de motores industriales mejoran la eficiencia energética, con estudios de casos que muestran beneficios como la reducción del consumo de electricidad, la mejora de la flexibilidad operativa y la reducción de los costes de mantenimiento. Los sistemas de control avanzados, la monitorización de datos en tiempo real y las tecnologías IoT generan ahorros significativos de energía y CO2 en varios sectores, a pesar de los retos iniciales de inversión e implementación.

El documento destaca la revolución de los sistemas de motor mediante tecnologías digitales que mejoran la eficiencia, a pesar de retos como la falta de estandarización y los riesgos de ciberseguridad. Las innovaciones incluyen sensores inteligentes, IoT y análisis basados en IA, con estudios de casos que muestran un ahorro energético significativo. Existen oportunidades para los profesionales de la ciencia de datos y la ciberseguridad.

La Global AI Infrastructure Investment Partnership, que cuenta con 30.000 millones de dólares de Microsoft, BlackRock y otros, tiene como objetivo construir centros de datos de IA e infraestructuras energéticas relacionadas, abordando las elevadas demandas energéticas de la IA. Otras iniciativas como el AI Opportunity Fund de Google y la IndiaAI Mission apoyan el desarrollo de infraestructuras de IA, centrándose en la sostenibilidad y la cooperación internacional para garantizar el avance económico y tecnológico mundial.

La Unión Europea está avanzando en la digitalización de su infraestructura energética a través de 10 iniciativas clave que abordan la interoperabilidad de los datos, la gestión de la red, la ciberseguridad, la eficiencia energética y la capacitación de los consumidores para apoyar sus objetivos climáticos de 2030 y 2050. Estas iniciativas pretenden crear un sistema energético integrado y sostenible que incorpore energías renovables y fomente la innovación, al tiempo que se enfrentan a los retos de la normalización y la innovación digital acelerada.

La Ley de la IA de la UE introduce un sistema de regulación de la IA basado en el riesgo, que prohíbe las prácticas de alto riesgo e impone requisitos estrictos para su colocación en el mercado. Incluye obligaciones tanto para las entidades de la UE como para las extranjeras que afecten a ciudadanos de la UE y establece un marco de gobernanza para una aplicación coherente, fomentando el desarrollo ético y fiable de la IA mediante normas detalladas y códigos de buenas prácticas. Las importantes sanciones garantizan el cumplimiento, mientras que las disposiciones a medida apoyan la innovación de las PYME, todo ello con repercusiones en amplios sectores, incluida la energía, donde las eficiencias impulsadas por la IA exigen el cumplimiento de esta nueva normativa.

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE introduce un marco basado en el riesgo para la IA, que impone requisitos para los sistemas de alto riesgo y obliga a su cumplimiento. Aborda el potencial de la IA en la optimización energética, al tiempo que hace hincapié en los derechos fundamentales, la seguridad y un enfoque centrado en el ser humano, y la AIE destaca el papel de la IA en la consecución de los objetivos de sostenibilidad.

El documento analiza el papel fundamental de la eficiencia energética en la producción de alimentos, haciendo hincapié en la necesidad de que los fabricantes de alimentos adopten prácticas de gestión de la energía para seguir siendo competitivos y sostenibles. Describe las ventajas de la evaluación comparativa y los indicadores clave de rendimiento, la adopción de marcos como ISO 50001 y la utilización de sistemas avanzados de supervisión y control y TIC para mejorar el rendimiento energético. También aborda los obstáculos a la aplicación y las estrategias para superarlos.

La política de IA de EEIP hace hincapié en la transparencia, el comportamiento ético y la protección de datos, alineándose con las directrices de la UE para fomentar la confianza e impulsar la IA responsable en el sector energético para soluciones sostenibles e innovadoras como CircularPSP y DMaaST, dentro del cumplimiento normativo.

El documento describe cómo las empresas de alimentación y bebidas pueden utilizar los sistemas de gestión de la energía para reducir costes, aumentar la eficiencia y promover la sostenibilidad mediante el uso de datos en tiempo real y el mantenimiento predictivo, reforzados por la tecnología IoT y de sensores inteligentes.