Digitalisering

Het 4E TCP-rapport laat zien hoe digitale oplossingen in industriële motorsystemen de energie-efficiëntie verbeteren, met casestudy's die voordelen laten zien zoals een lager elektriciteitsverbruik, verbeterde operationele flexibiliteit en lagere onderhoudskosten. Geavanceerde besturingssystemen, realtime gegevensbewaking en IoT-technologieën leiden tot aanzienlijke energie- en CO2-besparingen in verschillende sectoren, ondanks initiële investeringen en implementatie-uitdagingen.

Het artikel belicht de revolutie van motorsystemen door middel van digitale technologieën die de efficiëntie verbeteren, ondanks uitdagingen zoals een gebrek aan standaardisatie en risico's op het gebied van cyberbeveiliging. Innovaties omvatten slimme sensoren, IoT en AI-gestuurde analyses, met casestudies die aanzienlijke energiebesparingen laten zien. Er liggen kansen voor professionals in datawetenschappen en cyberbeveiliging.

Het Global AI Infrastructure Investment Partnership, met $ 30 miljard van Microsoft, BlackRock en anderen, is gericht op de bouw van AI-datacenters en de bijbehorende energie-infrastructuur, om tegemoet te komen aan de hoge energie-eisen van AI. Andere initiatieven zoals Google's AI Opportunity Fund en IndiaAI Mission ondersteunen de ontwikkeling van AI-infrastructuur en richten zich op duurzaamheid en internationale samenwerking om wereldwijde economische en technologische vooruitgang te garanderen.

De Europese Unie bevordert de digitalisering van haar energie-infrastructuur door middel van 10 belangrijke initiatieven op het gebied van gegevensinteroperabiliteit, netwerkbeheer, cyberbeveiliging, energie-efficiëntie en empowerment van consumenten ter ondersteuning van haar klimaatdoelstellingen voor 2030 en 2050. Deze initiatieven zijn gericht op het creëren van een geïntegreerd, duurzaam energiesysteem dat hernieuwbare energie integreert en innovatie aanmoedigt, terwijl tegelijkertijd wordt geworsteld met standaardisatie en snelle digitale innovatie-uitdagingen.

De AI-wet van de EU introduceert een op risico gebaseerde AI-regelgeving, waarbij praktijken met een hoog risico worden verboden en strenge eisen worden gesteld aan marktplaatsing. De wet bevat verplichtingen voor zowel binnen de EU gevestigde als buitenlandse entiteiten die van invloed zijn op EU-burgers en creëert een bestuurskader voor consistente toepassing, waarbij ethische en betrouwbare AI-ontwikkeling wordt gestimuleerd door middel van gedetailleerde normen en codes voor beste praktijken. Aanzienlijke boetes zorgen ervoor dat de regelgeving wordt nageleefd, terwijl op maat gemaakte bepalingen innovatie in het MKB ondersteunen. Dit alles heeft gevolgen voor brede sectoren, waaronder energie, waar door AI aangedreven efficiëntie naleving van deze nieuwe regelgeving vereist.

De AI-wet van de EU introduceert een risicogebaseerd kader voor AI, waarbij eisen worden gesteld aan systemen met een hoog risico en naleving wordt afgedwongen. De wet gaat in op het potentieel van AI voor energieoptimalisatie en benadrukt de grondrechten, veiligheid en een mensgerichte benadering, waarbij het IEA de rol van AI bij het behalen van duurzaamheidsdoelen benadrukt.

Het artikel bespreekt de cruciale rol van energie-efficiëntie in de voedselproductie en benadrukt de noodzaak voor voedselproducenten om energiebeheerpraktijken in te voeren om concurrerend en duurzaam te blijven. Het beschrijft de voordelen van benchmarking en KPI's, het gebruik van raamwerken zoals ISO 50001 en het gebruik van geavanceerde bewakings- en regelsystemen en ICT voor betere energieprestaties. Er wordt ook ingegaan op belemmeringen bij de implementatie en strategieën om deze uitdagingen te overwinnen.

Het AI-beleid van EEIP legt de nadruk op transparantie, ethisch gedrag en gegevensbescherming en sluit aan bij EU-richtlijnen om vertrouwen te bevorderen en verantwoorde AI in de energiesector te stimuleren voor duurzame, innovatieve oplossingen zoals CircularPSP en DMaaST, binnen naleving van de regelgeving.

Het artikel schetst hoe bedrijven in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie energiebeheersystemen kunnen gebruiken om kosten te besparen, de efficiëntie te verhogen en duurzaamheid te bevorderen door gebruik te maken van realtime gegevens en voorspellend onderhoud, ondersteund door IoT en slimme sensortechnologie.