Digitalisering

Het CORALIS-project onderzoekt gegevensuitwisseling in industriële symbiosenetwerken, identificeert een gebrek aan standaardisatie en stelt een gestructureerd communicatieraamwerk voor om het vertrouwen, de efficiëntie en de innovatie voor duurzame industriële praktijken te verbeteren.

Europese industrieën gebruiken digitale hulpmiddelen voor energie-efficiëntie, zo blijkt uit een rapport met negen casestudy's, waarin de nadruk wordt gelegd op big data, AI voor onderhoud, vraagresponsprogramma's, het belang van samenwerking, het aanpakken van hoge kosten en lacunes in vaardigheden, en dat richtlijnen biedt voor het integreren van technologieën en het stimuleren van innovatie voor duurzaamheid.

De Global Conference on Energy and AI van het IEA benadrukte de wederzijdse relatie tussen beide gebieden, waarbij de nadruk lag op de rol van AI bij het optimaliseren van het energieverbruik en het bevorderen van het gebruik van hernieuwbare energie, terwijl ook de groeiende vraag naar energie door AI werd erkend. De belangrijkste discussies gingen over het elektriciteitsverbruik van datacenters, vooruitgang in batterijtechnologie, optimalisatie van slimme netwerken, voorspellende mogelijkheden voor natuurrampen en internationale perspectieven van bedrijven en overheden op AI-gedreven energiestrategieën. Het IEA benadrukte zijn inzet voor het leveren van bruikbare gegevens en het stimuleren van een dialoog met belanghebbenden om AI af te stemmen op de realiteit van het energiesysteem, en kondigde een uitgebreid energie-AI-rapport aan voor 2025.

Het 4E TCP-rapport laat zien hoe digitale oplossingen in industriële motorsystemen de energie-efficiëntie verbeteren, met casestudy's die voordelen laten zien zoals een lager elektriciteitsverbruik, verbeterde operationele flexibiliteit en lagere onderhoudskosten. Geavanceerde besturingssystemen, realtime gegevensbewaking en IoT-technologieën leiden tot aanzienlijke energie- en CO2-besparingen in verschillende sectoren, ondanks initiële investeringen en implementatie-uitdagingen.

Het artikel belicht de revolutie van motorsystemen door middel van digitale technologieën die de efficiëntie verbeteren, ondanks uitdagingen zoals een gebrek aan standaardisatie en risico's op het gebied van cyberbeveiliging. Innovaties omvatten slimme sensoren, IoT en AI-gestuurde analyses, met casestudies die aanzienlijke energiebesparingen laten zien. Er liggen kansen voor professionals in datawetenschappen en cyberbeveiliging.

Het Global AI Infrastructure Investment Partnership, met $ 30 miljard van Microsoft, BlackRock en anderen, is gericht op de bouw van AI-datacenters en de bijbehorende energie-infrastructuur, om tegemoet te komen aan de hoge energie-eisen van AI. Andere initiatieven zoals Google's AI Opportunity Fund en IndiaAI Mission ondersteunen de ontwikkeling van AI-infrastructuur en richten zich op duurzaamheid en internationale samenwerking om wereldwijde economische en technologische vooruitgang te garanderen.

De Europese Unie bevordert de digitalisering van haar energie-infrastructuur door middel van 10 belangrijke initiatieven op het gebied van gegevensinteroperabiliteit, netwerkbeheer, cyberbeveiliging, energie-efficiëntie en empowerment van consumenten ter ondersteuning van haar klimaatdoelstellingen voor 2030 en 2050. Deze initiatieven zijn gericht op het creëren van een geïntegreerd, duurzaam energiesysteem dat hernieuwbare energie integreert en innovatie aanmoedigt, terwijl tegelijkertijd wordt geworsteld met standaardisatie en snelle digitale innovatie-uitdagingen.

De AI-wet van de EU introduceert een op risico gebaseerde AI-regelgeving, waarbij praktijken met een hoog risico worden verboden en strenge eisen worden gesteld aan marktplaatsing. De wet bevat verplichtingen voor zowel binnen de EU gevestigde als buitenlandse entiteiten die van invloed zijn op EU-burgers en creëert een bestuurskader voor consistente toepassing, waarbij ethische en betrouwbare AI-ontwikkeling wordt gestimuleerd door middel van gedetailleerde normen en codes voor beste praktijken. Aanzienlijke boetes zorgen ervoor dat de regelgeving wordt nageleefd, terwijl op maat gemaakte bepalingen innovatie in het MKB ondersteunen. Dit alles heeft gevolgen voor brede sectoren, waaronder energie, waar door AI aangedreven efficiëntie naleving van deze nieuwe regelgeving vereist.

De AI-wet van de EU introduceert een risicogebaseerd kader voor AI, waarbij eisen worden gesteld aan systemen met een hoog risico en naleving wordt afgedwongen. De wet gaat in op het potentieel van AI voor energieoptimalisatie en benadrukt de grondrechten, veiligheid en een mensgerichte benadering, waarbij het IEA de rol van AI bij het behalen van duurzaamheidsdoelen benadrukt.