La loi sur l'IA : Façonner l'avenir numérique de l'Europe et transformer le secteur de l'énergie

Voici la question : quels sont les principaux thèmes de la loi sur l'IA, qui vient d'être publiée au Journal officiel et qui s'appliquera donc à partir du 1er août ?

Et quelles sont les principales implications pour les secteurs de l'énergie, tant du côté de l'offre que de la demande ?

Harmonisation de la réglementation sur l'IA dans l'UE

La loi sur l'intelligence artificielle (loi sur l'IA) représente un texte législatif historique visant à créer une approche unifiée de la réglementation de l'IA dans l'ensemble de l'Union européenne. La loi vise essentiellement à encourager l'innovation tout en préservant les droits fondamentaux et en garantissant la sécurité du développement et de l'utilisation des systèmes d'IA.

La loi introduit une approche fondée sur le risque, classant les systèmes d'IA en fonction de leur impact potentiel sur la société. Ce système à plusieurs niveaux va du risque inacceptable (pratiques interdites) au risque minimal, avec des obligations correspondantes pour les développeurs et les utilisateurs. Les systèmes d'IA à haut risque, qui présentent des risques importants pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux, sont soumis à des exigences strictes avant de pouvoir être mis sur le marché.

L'une des principales caractéristiques de la loi est sa portée extraterritoriale. Elle s'applique non seulement aux fournisseurs et aux utilisateurs au sein de l'UE, mais aussi à ceux qui se trouvent en dehors de l'UE si leurs systèmes d'IA affectent des personnes dans l'UE. Ce champ d'application étendu vise à créer des conditions de concurrence équitables et à empêcher l'arbitrage réglementaire.

La loi établit également un cadre de gouvernance, y compris la création d'un Conseil européen de l'intelligence artificielle pour faciliter l'application cohérente de la réglementation. Les États membres sont tenus de désigner des autorités nationales compétentes pour superviser et faire appliquer les règles.

Promouvoir une IA digne de confiance et éthique

L'un des principaux objectifs de la loi sur l'IA est de promouvoir le développement et l'utilisation de systèmes d'IA dignes de confiance et éthiques. La législation définit des exigences clés pour les systèmes d'IA à haut risque, notamment

• des systèmes robustes de gestion des risques
• des données de formation et d'essai de haute qualité
• une documentation technique détaillée
• une surveillance humaine
• précision, robustesse et cybersécurité.

Ces exigences visent à garantir la fiabilité, la transparence et la responsabilité des systèmes d'IA. La loi impose également aux fournisseurs de procéder à des évaluations de conformité avant de mettre sur le marché des systèmes d'IA à haut risque.

La transparence est un aspect essentiel de la loi. Les fournisseurs doivent informer les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec un système d'IA, en particulier dans les cas de reconnaissance des émotions ou de catégorisation biométrique. Des dispositions spécifiques sont également prévues pour les contenus générés ou manipulés par l'IA (souvent appelés "deepfakes"), qui doivent faire l'objet d'un étiquetage clair.

La loi interdit certaines pratiques d'IA considérées comme présentant des risques inacceptables, telles que la notation sociale par les autorités publiques ou l'utilisation de systèmes d'identification biométrique à distance "en temps réel" dans des espaces accessibles au public à des fins d'application de la loi (avec quelques exceptions étroites).

Favoriser l'innovation et la croissance des PME

Si la loi sur l'IA introduit des exigences réglementaires importantes, elle vise également à encourager l'innovation et à soutenir les petites et moyennes entreprises (PME) dans le secteur de l'IA. La loi comprend plusieurs dispositions à cet effet :

• Bacs à sable réglementaires : Les États membres sont tenus de mettre en place des bacs à sable réglementaires en matière d'IA afin de faciliter le développement et l'essai de systèmes d'IA innovants dans le cadre d'exigences réglementaires assouplies avant qu'ils ne soient mis sur le marché.
• Soutien aux PME : la loi impose aux États membres de prendre des mesures spécifiques pour soutenir les PME et les jeunes pousses, notamment en leur accordant un accès prioritaire aux bacs à sable réglementaires en matière d'IA et en leur fournissant des informations et des conseils ciblés.
• Codes de conduite : La loi encourage l'élaboration de codes de conduite pour l'application volontaire des exigences aux systèmes d'IA ne présentant pas de risque élevé, ce qui peut aider les petites entreprises à mettre en œuvre les meilleures pratiques.
• Normalisation : La loi encourage l'élaboration de normes harmonisées, qui peuvent simplifier les processus de conformité, en particulier pour les petites entreprises.

Ces mesures visent à garantir que le cadre réglementaire n'étouffe pas l'innovation et ne crée pas d'obstacles insurmontables pour les petits acteurs du marché de l'IA.

Mise en œuvre et sanctions

Pour garantir le respect de ses dispositions, la loi sur l'IA met en place un solide mécanisme d'application. Les États membres sont tenus de désigner une ou plusieurs autorités compétentes chargées de superviser l'application et la mise en œuvre du règlement.

La loi prévoit des sanctions importantes en cas de non-respect des dispositions. Les amendes peuvent atteindre 30 millions d'euros ou 6 % du chiffre d'affaires annuel mondial (le montant le plus élevé étant retenu) pour les infractions les plus graves, telles que l'utilisation de pratiques d'IA interdites. Les infractions moins graves peuvent donner lieu à des amendes allant jusqu'à 20 millions d'euros ou 4 % du chiffre d'affaires annuel mondial.

La loi établit également un système de surveillance du marché, donnant aux autorités le pouvoir d'accéder à toute la documentation et à toutes les informations nécessaires, y compris le code source dans certaines circonstances. Des dispositions prévoient le retrait du marché des systèmes d'IA non conformes.

Enfin, la loi prévoit des recours individuels et collectifs, permettant aux personnes ayant subi un préjudice du fait d'un système d'IA de demander une indemnisation.

L'IA dans l'énergie

L'impact de la loi sur l'IA s'étend bien au-delà du secteur technologique, avec des implications significatives pour l'industrie de l'énergie. Alors que le secteur de l'énergie subit une transformation numérique, l'IA joue un rôle de plus en plus crucial dans la gestion de l'offre et de la demande.

Du côté de l'offre, l'IA a le potentiel de révolutionner la production, la transmission et la distribution de l'énergie. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), l'IA peut améliorer la prévision de l'approvisionnement en énergie provenant de sources renouvelables, optimiser les opérations du réseau et améliorer les calendriers de maintenance des infrastructures énergétiques. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser les schémas météorologiques pour prévoir la production d'énergie solaire et éolienne, ce qui permet une intégration plus efficace des énergies renouvelables dans le réseau.

Les exigences de la loi sur l'IA concernant les systèmes d'IA à haut risque pourraient s'appliquer à bon nombre de ces applications, en particulier celles qui participent à la gestion d'infrastructures essentielles. Les entreprises du secteur de l'énergie devront s'assurer que leurs systèmes d'IA répondent aux normes de la loi en matière de précision, de robustesse et de cybersécurité. Bien que cela puisse augmenter les coûts de mise en conformité, cela pourrait également conduire à des systèmes d'IA plus fiables et dignes de confiance dans le secteur de l'énergie.

Du côté de la demande, l'IA transforme les modèles de consommation d'énergie dans l'industrie, les bâtiments et les transports. Les systèmes de construction intelligents utilisent l'IA pour optimiser l'utilisation de l'énergie, tandis que les processus industriels s'appuient sur l'IA pour une production économe en énergie. Dans le secteur des transports, l'IA est cruciale pour le développement de l'infrastructure de recharge des véhicules électriques et l'optimisation de la gestion des flottes.

L'AIE souligne que les systèmes de gestion de l'énergie alimentés par l'IA dans les bâtiments pourraient réduire la consommation d'énergie jusqu'à 10 % sans investissement matériel majeur. Dans l'industrie, l'IA peut optimiser les processus pour réduire la consommation d'énergie de 5 à 15 %. Ces applications seront probablement soumises aux exigences de la loi sur l'IA, notamment en ce qui concerne la qualité et la transparence des données.

Les dispositions de la loi sur les bacs à sable réglementaires pourraient être particulièrement bénéfiques pour l'innovation dans le secteur de l'énergie. Elles pourraient fournir un environnement contrôlé pour tester de nouvelles applications d'IA dans la gestion du réseau, la réponse à la demande et le commerce de l'énergie.

Toutefois, le secteur de l'énergie devra également s'adapter aux exigences de la loi en matière de gouvernance des données. De nombreuses applications d'IA dans le domaine de l'énergie reposent sur de grandes quantités de données, y compris des informations potentiellement sensibles sur les habitudes de consommation d'énergie. Les entreprises du secteur de l'énergie devront s'assurer que leurs pratiques en matière de données sont conformes aux dispositions de la loi relatives à la qualité, à la confidentialité et à la sécurité des données.

La loi sur l'IA pourrait également accélérer le développement de l'IA explicable dans le secteur de l'énergie. Les décisions prises par les systèmes d'IA devenant de plus en plus critiques pour l'infrastructure énergétique, la capacité de comprendre et d'expliquer ces décisions sera cruciale. Cela correspond à l'accent mis par la loi sur la transparence et la surveillance humaine.

Perspectives

La loi sur l'IA représente une étape importante vers la création d'un écosystème de l'IA harmonisé, éthique et favorable à l'innovation en Europe. Son impact se fera sentir dans tous les secteurs, y compris celui de l'énergie, où l'IA a le potentiel de conduire la transition vers un système énergétique plus durable et plus efficace. La conformité à la loi nécessitera des efforts et des investissements, mais elle offre également l'occasion de renforcer la confiance dans les systèmes d'IA et de libérer tout leur potentiel. Alors que la loi se rapproche de sa mise en œuvre, les parties prenantes de tous les secteurs devraient commencer à se préparer dès maintenant pour s'assurer qu'elles peuvent naviguer efficacement dans ce nouveau paysage réglementaire.

Quelques remarques et une demande à la fin...

La première idée de ce billet (et la seconde sur le même sujet...) renvoie à un court billet LinkedIn de mon vieil ami Oliver Sueme, associé et avocat spécialisé dans les technologies et les données chez Fieldfisher. Et cela se rapporte évidemment à notre travail à l'EEIP sur la numérisation et plus particulièrement sur l'utilisation de l'IA. Il s'agit d'un voyage à deux volets. Nous partageons des solutions et des bonnes pratiques du côté de l'offre et de la demande tout en explorant des cas d'utilisation pour nous à l'EEIP.

Nous avons récemment mis en place notre propre politique en matière d'IA, que nous considérons comme un point de départ non seulement pour l'orientation, mais plus encore comme un outil permettant d'identifier les lignes directrices politiques qui ont un sens en termes de confiance, de transparence et de respect de la vie privée. Et lorsque ces lignes directrices sont susceptibles de limiter nos opportunités de croissance, nous ouvrons la discussion pour conserver les lignes directrices telles quelles pour de bonnes raisons - ou les modifier.

Un cas d'utilisation de l'EEIP que vous avez peut-être déjà vu est notre nouveau quiz mobile, un jeu rapide de 5 questions en 45 secondes avec des classements et des prix. Nous utilisons un quiz comme outil d'engagement dans le cadre du projet européen EENOVA. Ici, nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour préparer des questions liées à des explications et à des articles complets, ainsi qu'à des traductions.

Un autre moyen de tester est cet article qui est l'article jumeau de The Future of AI : Navigating the AI Act and its impact on energy transition (L'avenir de l'IA : naviguer dans la loi sur l'IA et son impact sur la transition énergétique). La partie du contenu de l'article qui résume les sujets clés de la loi sur l'IA et explore son impact sur l'offre et la demande est principalement générée par l'IA. Pour cet article, nous avons utilisé ChatGPT4.o. Le point de départ pour les deux était le même message-guide. Je suis donc impatient de savoir lequel des deux est le meilleur selon vous (et pourquoi). N'hésitez pas à m'envoyer un message sous mon adresse électronique.

Sources : Agence internationale de l'énergie

1. Agence internationale de l'énergie/(divers)
2. Loi sur l'IA