L'AI Act: Dare forma al futuro digitale dell'Europa e trasformare il settore energetico

Ecco la domanda: quali sono i temi principali della legge sull'AI, appena pubblicata sulla Gazzetta Ufficiale e quindi in vigore dal 1° agosto?

E quali sono le implicazioni principali per i settori energetici, sia dal lato della domanda che dell'offerta?

Armonizzare la normativa sull'IA in tutta l'UE

La legge sull'intelligenza artificiale (Artificial Intelligence Act) rappresenta una pietra miliare della legislazione volta a creare un approccio unificato alla regolamentazione dell'IA in tutta l'Unione europea. L'obiettivo principale della legge è quello di promuovere l'innovazione, salvaguardando i diritti fondamentali e garantendo lo sviluppo e l'utilizzo sicuro dei sistemi di IA.

La legge introduce un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in base al loro potenziale impatto sulla società. Questo sistema a livelli va dal rischio inaccettabile (pratiche vietate) al rischio minimo, con obblighi corrispondenti per sviluppatori e utenti. I sistemi di IA ad alto rischio, che presentano rischi significativi per la salute, la sicurezza o i diritti fondamentali, sono soggetti a requisiti rigorosi prima di poter essere immessi sul mercato.

Una delle caratteristiche principali della legge è la sua portata extraterritoriale. Si applica non solo ai fornitori e agli utenti all'interno dell'UE, ma anche a quelli al di fuori dell'UE se i loro sistemi di IA hanno un impatto sulle persone nell'UE. Questa ampia portata mira a creare condizioni di parità e a prevenire l'arbitraggio normativo.

L'Atto stabilisce anche un quadro di governance, compresa la creazione di un Consiglio europeo per l'intelligenza artificiale per facilitare l'applicazione coerente del regolamento. Gli Stati membri sono tenuti a designare le autorità nazionali competenti per la supervisione e l'applicazione delle norme.

Promuovere un'intelligenza artificiale etica e affidabile

Un obiettivo centrale della legge sull'IA è promuovere lo sviluppo e l'uso di sistemi di IA affidabili ed etici. La legge stabilisce i requisiti fondamentali per i sistemi di IA ad alto rischio, tra cui:

• Sistemi robusti di gestione del rischio
• Dati di formazione e test di alta qualità
• Documentazione tecnica dettagliata
• Supervisione umana
• Accuratezza, solidità e sicurezza informatica.

Questi requisiti sono pensati per garantire che i sistemi di IA siano affidabili, trasparenti e responsabili. La legge impone inoltre ai fornitori di effettuare valutazioni di conformità prima di immettere sul mercato sistemi di IA ad alto rischio.

La trasparenza è un aspetto cruciale della legge. I fornitori devono informare gli utenti quando interagiscono con un sistema di IA, in particolare nei casi di riconoscimento delle emozioni o di categorizzazione biometrica. Ci sono anche disposizioni specifiche per i contenuti generati o manipolati dall'IA (spesso chiamati "deepfakes"), che richiedono un'etichettatura chiara.

La legge vieta alcune pratiche di IA che si ritiene presentino rischi inaccettabili, come il social scoring da parte delle autorità pubbliche o l'uso di sistemi di identificazione biometrica remota "in tempo reale" in spazi accessibili al pubblico a fini di applicazione della legge (con alcune limitate eccezioni).

Promuovere l'innovazione e la crescita delle PMI

Se da un lato la legge sull'IA introduce requisiti normativi significativi, dall'altro mira a promuovere l'innovazione e a sostenere le piccole e medie imprese (PMI) nel settore dell'IA. A tal fine, la legge prevede diverse disposizioni:

• Sandbox regolamentari: Gli Stati membri sono tenuti a creare sandbox normativi per l'IA per facilitare lo sviluppo e la sperimentazione di sistemi innovativi di IA in base a requisiti normativi meno stringenti prima della loro immissione sul mercato.
• Sostegno alle PMI: la legge prevede che gli Stati membri adottino azioni specifiche per sostenere le PMI e le startup, tra cui l'accesso prioritario alle sandbox normative sull'IA e l'offerta di informazioni e orientamenti mirati.
• Codici di condotta: La legge incoraggia lo sviluppo di codici di condotta per l'applicazione volontaria dei requisiti ai sistemi di IA non ad alto rischio, che possono aiutare le aziende più piccole ad attuare le migliori pratiche.
• Standardizzazione: La legge promuove lo sviluppo di standard armonizzati, che possono semplificare i processi di conformità, soprattutto per le aziende più piccole.

Queste misure sono volte a garantire che il quadro normativo non soffochi l'innovazione o crei barriere insormontabili per i piccoli operatori del mercato dell'IA.

Applicazione e sanzioni

Per garantire il rispetto delle sue disposizioni, la legge sull'IA stabilisce un solido meccanismo di applicazione. Gli Stati membri sono tenuti a designare una o più autorità competenti per la supervisione dell'applicazione e dell'attuazione del regolamento.

La legge prevede sanzioni significative in caso di non conformità. Le multe possono raggiungere i 30 milioni di euro o il 6% del fatturato annuo globale (a seconda di quale sia il valore più alto) per le violazioni più gravi, come l'uso di pratiche di IA vietate. Le violazioni minori possono comportare multe fino a 20 milioni di euro o al 4% del fatturato annuo globale.

La legge stabilisce anche un sistema di sorveglianza del mercato, dando alle autorità il potere di accedere a tutta la documentazione e le informazioni necessarie, compreso il codice sorgente in determinate circostanze. Sono previste disposizioni per il ritiro dal mercato dei sistemi di IA non conformi.

È importante notare che la legge prevede un risarcimento individuale e collettivo, consentendo alle persone che hanno subito un danno da un sistema di IA di chiedere un indennizzo.

L'IA nell'energia

L'impatto dell'AI Act va ben oltre il settore tecnologico, con implicazioni significative per l'industria energetica. Con la trasformazione digitale del settore energetico, l'IA sta svolgendo un ruolo sempre più cruciale nella gestione della domanda e dell'offerta.

Dal lato dell'offerta, l'IA ha il potenziale per rivoluzionare la generazione, la trasmissione e la distribuzione dell'energia. Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE), l'IA può migliorare la previsione della fornitura di energia da fonti rinnovabili, ottimizzare le operazioni di rete e migliorare i programmi di manutenzione delle infrastrutture energetiche. Ad esempio, gli algoritmi di IA possono analizzare i modelli meteorologici per prevedere la produzione di energia solare ed eolica, consentendo un'integrazione più efficiente delle fonti rinnovabili nella rete.

I requisiti dell'AI Act per i sistemi di IA ad alto rischio potrebbero applicarsi a molte di queste applicazioni, in particolare a quelle coinvolte nella gestione di infrastrutture critiche. Le aziende del settore energetico dovranno garantire che i loro sistemi di IA soddisfino gli standard di accuratezza, robustezza e sicurezza informatica previsti dalla legge. Se da un lato questo potrebbe aumentare i costi di conformità, dall'altro potrebbe portare a sistemi di IA più affidabili e degni di fiducia nel settore energetico.

Dal punto di vista della domanda, l'IA sta trasformando i modelli di consumo energetico nell'industria, negli edifici e nei trasporti. I sistemi intelligenti per gli edifici utilizzano l'IA per ottimizzare l'uso dell'energia, mentre i processi industriali sfruttano l'IA per una produzione efficiente dal punto di vista energetico. Nel settore dei trasporti, l'intelligenza artificiale è fondamentale per lo sviluppo di infrastrutture di ricarica dei veicoli elettrici e per l'ottimizzazione della gestione delle flotte.

L'AIE sottolinea che i sistemi di gestione energetica degli edifici alimentati dall'intelligenza artificiale potrebbero ridurre il consumo energetico fino al 10% senza grandi investimenti hardware. Nell'industria, l'IA può ottimizzare i processi per ridurre il consumo energetico del 5-15%. Queste applicazioni saranno probabilmente soggette ai requisiti dell'AI Act, in particolare per quanto riguarda la qualità e la trasparenza dei dati.

Le disposizioni della legge sulle sandbox regolamentari potrebbero essere particolarmente utili per l'innovazione del settore energetico. Potrebbero fornire un ambiente controllato per testare nuove applicazioni di IA nella gestione della rete, nella risposta alla domanda e nel commercio di energia.

Tuttavia, il settore dell'energia dovrà anche orientarsi tra i requisiti di governance dei dati previsti dalla legge. Molte applicazioni di IA nel settore dell'energia si basano su grandi quantità di dati, comprese informazioni potenzialmente sensibili sui modelli di consumo energetico. Le aziende del settore energetico dovranno assicurarsi che le loro pratiche di gestione dei dati siano conformi alle disposizioni della legge in materia di qualità, privacy e sicurezza dei dati.

L'AI Act potrebbe anche accelerare lo sviluppo dell'AI spiegabile nel settore energetico. Poiché le decisioni prese dai sistemi di IA diventano sempre più critiche per le infrastrutture energetiche, la capacità di comprendere e spiegare tali decisioni sarà fondamentale. Ciò è in linea con l'enfasi posta dalla legge sulla trasparenza e sulla supervisione umana.

Prospettive

L'AI Act rappresenta un passo significativo verso la creazione di un ecosistema di IA armonizzato, etico e favorevole all'innovazione in Europa. Il suo impatto si farà sentire in tutti i settori, compreso quello energetico, dove l'IA ha il potenziale per guidare la transizione verso un sistema energetico più sostenibile ed efficiente. Se da un lato la conformità alla legge richiederà sforzi e investimenti, dall'altro rappresenta un'opportunità per creare fiducia nei sistemi di IA e sbloccare il loro pieno potenziale. Mentre la legge si avvia verso l'attuazione, le parti interessate in tutti i settori dovrebbero iniziare a prepararsi ora per assicurarsi di poter navigare in questo nuovo panorama normativo in modo efficace.

Alcune osservazioni e una richiesta alla fine...

La prima idea di questo post (e la seconda sullo stesso argomento...) rimanda a un breve post su LinkedIn del mio vecchio amico Oliver Sueme, che è partner e avvocato specializzato in tecnologia e dati presso Fieldfisher. E si riferisce ovviamente al nostro lavoro all'EEIP sulla digitalizzazione e in particolare sull'uso dell'IA. Si tratta di un percorso duplice. Stiamo condividendo soluzioni e buone pratiche dal lato della domanda e dell'offerta e allo stesso tempo stiamo esplorando i casi d'uso per noi dell'EEIP.

Di recente abbiamo creato la nostra AI POLICY, che consideriamo un punto di partenza non solo per le linee guida, ma anche e soprattutto come uno strumento per identificare le linee guida che hanno senso in termini di fiducia, trasparenza e privacy. E dove queste linee guida stanno probabilmente limitando le nostre opportunità di crescita, aprendo la discussione per mantenere le linee guida così come sono per una buona ragione - o per cambiarle.

Un caso d'uso dell'EEIP che forse avete già visto è il nostro nuovo quiz mobile, un gioco veloce di 5 domande in 45 secondi con classifiche e prezzi. Utilizziamo un quiz come strumento di coinvolgimento nel progetto europeo EENOVA. In questo caso utilizziamo strumenti di intelligenza artificiale per la preparazione di domande collegate a spiegazioni e articoli completi, oltre che a traduzioni.

Un altro modo di testare è questo articolo, che è il gemello di The Future of AI: Navigating the AI Act and its impact on energy transition. La parte di contenuto dell'articolo che riassume gli argomenti chiave della legge sull'IA e ne esplora l'impatto sul lato della domanda e dell'offerta è principalmente generata dall'IA. Per questo articolo abbiamo utilizzato ChatGPT4.o. Il punto di partenza per entrambi è stato lo stesso prompt. Sono quindi ansioso di sapere quale ritenete migliore (e perché). Non esitate a scrivermi sotto il mio indirizzo e-mail.

Fonti:

1. Agenzia Internazionale dell'Energia/(varie)
2. Atto AI