Het snijvlak van energie en AI: inzichten van de wereldwijde IEA-conferentie

Het snijvlak van energie en AI: inzichten van de wereldwijde IEA-conferentie

Het Internationaal Energieagentschap (IEA) organiseerde zijn eerste wereldwijde conferentie over energie en AI op het hoofdkantoor in Parijs, met leiders uit technologiebedrijven, de energiesector en overheden. De conferentie markeerde een belangrijke mijlpaal in het begrijpen van de wisselwerking tussen kunstmatige intelligentie (AI) en energiesystemen, en ging in op de uitdagingen en kansen die deze convergentie met zich meebrengt. Hier volgt een gestructureerde samenvatting van de belangrijkste punten en discussies van het evenement.

De weg bereiden: Waarom energie en AI samen belangrijk zijn

Het IEA benadrukte de tweeledige relatie tussen energie en AI:

1. Energie maakt AI mogelijk: AI-technologieën, met name datacenters, zijn sterk afhankelijk van elektriciteit. Regio's met betaalbare, betrouwbare en schone energiebronnen worden toplocaties voor datacenters.
2. AI verandert energie: AI biedt een enorm potentieel om de productie, distributie en consumptie van energie te optimaliseren en speelt zo een cruciale rol in de overgang naar schonere energiesystemen.

Het IEA benadrukte zijn toewijding aan het analyseren van opkomende trends en het aanpakken van complexe problemen, en kondigde aan dat het in het voorjaar van 2025 een uitgebreid rapport zal uitbrengen over de koppeling tussen energie en AI.

Energie voor AI: een groeiende vraag naar elektriciteit

De snelle groei van AI-technologieën onderstreept de toenemende vraag naar energie die ze genereren, met een specifieke focus op elektriciteit. Dit zijn de belangrijkste trends die worden besproken:

De groei van elektriciteit overtreft de groei van energie:

• De wereldwijde vraag naar elektriciteit is de afgelopen tien jaar twee keer zo snel gegroeid als de totale vraag naar energie.
• Prognoses laten zien dat de vraag naar elektriciteit de komende tien jaar zes keer zo snel zal groeien als de vraag naar energie.

Belangrijkste oorzaken van de vraag naar elektriciteit:

• Airconditioning: Stijgende inkomens en wereldwijde temperaturen stimuleren de wijdverspreide toepassing van airconditioners, vooral in ontwikkelingslanden zoals India en Nigeria.
• Elektrificatie van vervoer: De verschuiving naar elektrische voertuigen zorgt voor een aanzienlijke toename van het elektriciteitsverbruik.
• Datacenters: AI en digitalisering hebben geleid tot een exponentiële groei in datacenters, en sommige regio's zien nu al een aanzienlijke impact. Bijvoorbeeld: Virginia, VS: Datacenters zijn goed voor 30% van het elektriciteitsverbruik. Ierland: Datacenters verbruiken 20% van de elektriciteit van het land.

Energie-uitdagingen voor AI-groei:

• De beschikbaarheid van energie heeft een directe invloed op de locatie van AI-infrastructuur, met name datacenters.
• De energiesector moet kritieke vragen beantwoorden over hoeveel, waar en hoe snel de elektriciteitsvoorziening kan voldoen aan de AI-vraag.

AI voor energie: De sector transformeren

AI-technologieën zijn niet alleen energieverbruikers, maar ook cruciale factoren die innovatie in de energiesector mogelijk maken. De conferentie belichtte drie transformatieve toepassingen van AI in de energiesector:

Vooruitgang op het gebied van batterijtechnologie:

• AI zorgt voor doorbraken op het gebied van batterijefficiëntie, waardoor energieopslag goedkoper en effectiever wordt, wat cruciaal is voor het gebruik van hernieuwbare energie.

Optimaliseren van de energie-infrastructuur:

• AI-tools kunnen de efficiëntie en betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet verbeteren, de transmissiecapaciteit maximaliseren en hernieuwbare energiebronnen naadloos integreren.

Invoering van hernieuwbare energie:

• AI helpt techbedrijven geïnformeerde beslissingen te nemen over de inkoop van energie, met aanzienlijke investeringen in hernieuwbare energie en geavanceerde technologieën zoals kleine modulaire reactoren (SMR's).

Wereldwijde perspectieven op energie-AI-samenwerking

Google: Duurzaamheid en AI-innovatie

Kate Brandt, Chief Sustainability Officer bij Google, schetste drie belangrijke gebieden waarop AI een verschil maakt:

1. Informatietools: AI maakt precisie mogelijk bij de beoordeling van het potentieel van hernieuwbare energie, zoals de Solar API, die de levensvatbaarheid van zonne-energie op daken analyseert.
2. Netoptimalisatie: Projecten zoals Tapestry in Chili gebruiken AI om netwerken in kaart te brengen en te optimaliseren, waardoor het koolstofarm maken van het netwerk wordt versneld.
3. Voorspellende mogelijkheden: AI-modellen voorspellen het weer en natuurrampen, zoals overstromingen, waardoor de veerkracht van duurzame energie wordt vergroot.

Google deelde ook zijn inzet om de energie-efficiëntie in datacenters te verbeteren en te investeren in schone, duurzame energietechnologieën zoals kernenergie en SMR's.

Japan: AI als aanjager van energietransitie

De Japanse viceminister van Internationale Zaken benadrukte het potentieel van AI om de "drievoudige uitdaging" van energiezekerheid, economische groei en klimaatverandering aan te gaan. De belangrijkste initiatieven zijn:

• Het uitbreiden van hernieuwbare energie en het herstarten van kerncentrales.
• Optimaliseren van het energieverbruik in datacenters door middel van geavanceerde technologieën.
• AI inzetten om de energie-efficiëntie van het hele systeem te verbeteren.

Japan positioneert zichzelf actief als een wereldwijde hub voor data- en AI-ontwikkeling en pakt tegelijkertijd de stijgende vraag naar elektriciteit aan.

Microsoft: De rol van AI bij het stimuleren van innovatie

De Chief Sustainability Officer van Microsoft, Melanie Nakagawa, benadrukte het transformatiepotentieel van AI voor energiesystemen:

• Van de integratie van hernieuwbare energie tot netoptimalisatie, AI helpt bij het creëren van innovatieve oplossingen voor decarbonisatie.
• Microsoft werkt aan samenwerkingsinitiatieven met overheden en nutsbedrijven om AI-infrastructuur af te stemmen op doelstellingen voor schone energie.

De rol van het IEA en toekomstige verplichtingen

Het IEA schetste zijn plannen om kenniskloven te dichten en bruikbare gegevens over energie en AI te leveren. De belangrijkste stappen zijn onder andere:

Datagestuurde inzichten:

• Als organisatie waarin gegevens centraal staan, richt het IEA zich op het kwantificeren van de energie-impact van AI en het identificeren van oplossingen voor beide sectoren.
• Het komende 2025-rapport heeft als doel cruciale benchmarks te bieden voor de integratie van energie en AI.

Dialoog bevorderen:

• Conferenties als deze dienen als platform voor verschillende belanghebbenden - technologiebedrijven, overheden en energiespelers - om samen te werken en strategieën op elkaar af te stemmen.
• Het IEA probeert ook inzichten uit zijn vlaggenschippublicaties, zoals de World Energy Outlook, te verwerken in AI-toepassingen.

Technologische toepassing bevorderen:

• Het IEA toonde zijn inzet voor digitale innovatie door ChatGPT-achtige mogelijkheden te introduceren voor zijn energiepublicaties, wat een glimp opleverde van het potentieel van AI om complexe informatieverspreiding te vereenvoudigen.

Conclusie: Een gezamenlijke weg voorwaarts

De Global Conference on Energy and AI diende als startpunt voor het aanpakken van een van de meest urgente uitdagingen van onze tijd: het afstemmen van technologische vooruitgang in AI op de realiteit van energiesystemen. Door samenwerking tussen de technologie- en energiesector te stimuleren, wil het IEA transformatieve oplossingen ontsluiten die zorgen voor duurzame en veerkrachtige groei.

De gesprekken tijdens deze conferentie onderstrepen de dringende behoefte aan gecoördineerde inspanningen op het gebied van innovatie, beleidshervorming en de ontwikkeling van infrastructuur. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, zal de integratie ervan met energiesystemen cruciaal zijn voor het vormgeven van een duurzame toekomst.

Meer informatie

Video Global Conference IEA on Energy & AI (4-5 dec 2024): https://www.youtube.com/live/c17xz6Ysfvo?si=FMSqWeorT8ArdeKa
IEA-conferentie: https://www.iea.org/events/global-conference-on-energy-and-ai#watchSessions
IEA over AI: https://www.iea.org/topics/artificial-intelligence