
Demand Response is een oplossing die is ontwikkeld om de vraag op een specifiek tijdstip en voor een specifieke duur te verminderen of te verschuiven. Industriële klanten kunnen hun verbruik verminderen door gebruik te maken van opwekking ter plaatse, energieopslag, verschuiving van de vraag naar een ander tijdstip, beperking van niet-kritische belastingen zoals verlichting, of door tijdelijke stillegging van een of meer processen. De laatste aanpak zou tot een aanzienlijke vermindering van de vraag kunnen leiden, maar brengt een aantal unieke uitdagingen met zich mee. Er zijn verschillende operationele beperkingen en de onderlinge relaties van de werkstations waarmee de exploitanten rekening moeten houden bij het nemen van de input-out-beslissing tijdens een door het nutsbedrijf geïnitieerde vraagresponsgebeurtenis. Bij het bepalen van de totale runtime van een werkstation voor uitschakeling als onderdeel van het vraagbeperkingsprogramma moet rekening worden gehouden met het effect ervan op het voldoen aan de vraag van de klant met de gegeven runtime. Een effectieve manier om de impact van gepland onderhoud op de doorlooptijd te minimaliseren is het werkstation van het bemanningslid te crosstrainen - en de totale runtime houdt ook rekening met eventueel gepland onderhoud.
Lees volledig ArtikelStoringsvoorspellingen in de mijnbouw
Cassantec's Conditie Gebaseerde Storingsvoorspellingen voor mijnbouwmachines. Case study behandelt doelstellingen, aanpak en voordelen. Lear meer over hun oplossing aanbod in 's werelds toonaangevende vakbeurs Hannover Messe 2016. Bezoek Cassantec in hal 17,.
Lees MeerPrognostische oplossing voor vermogensbeheer in de energiesector
Cassantec heeft een tool ontwikkeld voor de energie-industrie. Het helpt om aankomende risico's van activa te kwantificeren en om te detecteren wanneer risicobeperkende maatregelen moeten worden uitgevoerd. Kom meer te weten over Cassantec's oplossing op de Hannover Messe 2016.
Lees MeerVerbeter het gebruik van activa in de waterkrachtindustrie via op toestand gebaseerde storingsvoorspellingen
Cassantec's Condition Based Malfunction Forecasts zijn een case study. Het biedt de achtergrond over hoe de kosten te beperken en de betrouwbaarheid morgen te versterken. Kom meer te weten over hun oplossingsaanbod op 's werelds toonaangevende vakbeurs Hannover Messe 2016.
Lees MeerAlles wat u moet weten over Prognostiek voor Conditiegericht Onderhoud
Cassantec geeft een overzicht van de weg van monitoring naar diagnostiek naar prognostiek. Het bevat verwijzingen naar de markt, concurrenten en voordelen en een snelle zelfbeoordelingsvragenlijst. Kom meer te weten over hun oplossingsaanbod in 's werelds toonaangevende.
Lees MeerORC-terugwinning van restwarmte in energie-intensieve industrie
Op ORC-technologie gebaseerde oplossing voor terugwinning van afvalwarmte van DeVeTec. Maakt gebruik van elektriciteitsproductie uit afvalwarmte om warmte te leveren aan verschillende gebruikers. Kan terugverdientijd van slechts 3 jaar bereiken. Korte case studies uit de glas-, chemische en staalindustrie.
Lees MeerToestandsafhankelijke storingsvoorspellingen in de petrochemische industrie
Cassantec's Condition-Based Malfunction Forecasts in een industrieel proces in de petrochemische industrie. Toegepast op Cracked Gas Compressors leverde het de mogelijkheid op om stilstand en onderhoudskosten te verminderen. Lees meer over hun oplossingen in.
Lees MeerISO500001 + IT = Energie Data Management Systeem
Dit document beschrijft het Energy Data Management System van VIDEC. Het belicht de noodzakelijke input die dergelijke systemen vereisen, bv. KPI's of opleiding voor gebruikers. Kom meer te weten over hun oplossing op 's werelds toonaangevende handelsbeurs hannovermesse.
Lees MeerIoT is vandaag!
Het aantal internetgebruikers wereldwijd wordt vandaag geraamd op bijna 3 miljard. In 2020 zou het aantal aangesloten apparaten meer dan 50 miljard kunnen bedragen 11,1 biljoen dollar per jaar in 2025. We zijn nog ver verwijderd van wat IoT-oplossingen de industrie kunnen brengen.
Lees volledig ArtikelCasestudie cementindustrie: verhoogde brandstofefficiëntie
Datamining heeft geleid tot aanzienlijke en terugkerende besparingen in een cementfabriek. De brandstofvoorziening van het meerstapsverwarmingsproces van productielijnen werd geanalyseerd en geoptimaliseerd. Een goede case om te laten zien dat data analytics in staat kan zijn om de volgende stap te leveren in.
Lees Meer