Información sobre datos energéticos: El "paso inteligente" que faltaba para mejorar el rendimiento de los edificios

Información sobre datos energéticos: El "paso inteligente" que faltaba para mejorar el rendimiento de los edificios

Tras nuestro último artículo sobre "Inteligencia artificial en el software de gestión de la energía", recibimos muchas respuestas de proveedores y usuarios. A lo largo de las próximas semanas y meses, haremos un seguimiento de todas ellas y presentaremos aquí las que creemos que son nuevas soluciones relevantes e inteligentes.

Como EEIP, nos centramos especialmente en las soluciones que no sólo ofrecen un mayor rendimiento, sino que abordan (y resuelven) una barrera específica en el mercado.

Dexma nos mostró una nueva solución basada en la idea de los "2 pasos hacia la eficiencia energética". Básicamente significa que hay que dotar a alguien dentro de una empresa de algunos argumentos para poner en marcha una auditoría energética. Y los argumentos aquí significan un potencial de ahorro real. Además, también hay un vínculo con la inteligencia artificial, ya que la nueva solución también utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para recomendar automáticamente diferentes soluciones técnicas.

Cómo funciona la nueva plataforma de IA: compruébelo durante el seminario web en directo (grabación)

El jueves 9 de noviembre, el Director de Producto de Dexma, Daniel Utges, mostró la solución durante un seminario web que incluía un recorrido en directo. Puede inscribirse aquí o, después del 9 de noviembre, utilizar este enlace para ver la grabación.

La solución está dirigida principalmente al rendimiento energético de los edificios, así que empecemos con una breve reseña

Obstáculos al rendimiento de los edificios

Un paso importante y necesario para lograr el Acuerdo de París requiere una transición hacia un parque de edificios altamente eficiente en términos de rendimiento energético real. Esto es quizás más cierto en ningún lugar que en Europa, donde a menudo se afirma que "todos los edificios construidos antes de 1990 son ineficientes" y que hasta el 75% necesitan ser renovados para alcanzar un estándar de eficiencia energética más alto.

Para descarbonizar el parque de edificios de la UE de aquí a 2050, una visión expuesta en la comunicación Energía limpia para todos los europeos (2016), la mayoría de los edificios deben ser altamente eficientes desde el punto de vista energético, lo que significa que deben cumplir con un Certificado de Eficiencia Energética (EPC) de etiqueta A.

Por desgracia, esto podría resultar más difícil de lo esperado. Una nueva investigación del BPIE muestra que, aunque el rendimiento de los edificios está mejorando constantemente en la UE, solo después de 2010 el edificio medio se construyó con un estándar eficiente (0,49 W/m2 K para la envolvente del edificio) en la Unión Europea. Esto significa que sólo el 3% del parque de edificios de la UE cumple realmente los requisitos para obtener la etiqueta A, por lo que el 97% (y no el 75%, como se suele decir) debería actualizarse.

Dos pasos hacia la eficiencia energética: ¿Un doble vínculo?

"La readaptación es cara, y lo que encontramos es que muchas empresas ni siquiera pueden superar la primera etapa de obtener la aceptación interna para hacer la inversión inicial en una auditoría energética, y mucho menos llegar a la segunda etapa de instalar el equipo más eficiente o la readaptación que les ayudará a alcanzar el nivel A del EPC", explica Daniel Utges, Director de Producto de DEXMA, una empresa de análisis energético con sede en Barcelona.

Tras realizar una encuesta a cerca de 300 profesionales de la energía el año pasado (la descarga del informe es gratuita pero requiere registro), DEXMA descubrió que la mayoría de ellos luchan por igual con la comprensión de los lugares en los que deben centrarse primero, y con la obtención del presupuesto para instalar los equipos necesarios para ahorrar energía. "Esos puntos débiles fueron para nosotros como una señal de alarma desde el punto de vista del desarrollo de productos", señala Daniel. Él y su equipo comprendieron que necesitaban construir algo que ayudara a los usuarios a identificar las oportunidades de ahorro de forma rápida y sencilla, eliminando las fricciones o barreras que suelen frenar la mayoría de los proyectos de eficiencia energética.

"Además de una línea de salida retraída, una grave falta de granularidad de los datos impide poder determinar con exactitud qué edificios deben ser readaptados y cuándo, especialmente cuando se trata de una cartera de múltiples edificios", dice Daniel. Por esta razón, era importante para DEXMA encontrar una forma de aprovechar su base de datos de más de 50.000 edificios monitorizados en tiempo real, lo que significa 30 millones de lecturas diarias que pueden utilizarse para ofrecer un contexto histórico y la profunda granularidad que suele faltar en los datos energéticos de los edificios.

Otra barrera más aparece cuando se considera que las PYMES suelen quedar al margen de las iniciativas gubernamentales bienintencionadas para promover la eficiencia energética. "Hablando con nuestros socios y sus clientes, también nos dimos cuenta de que las subvenciones y los programas de apoyo tienden a dirigirse a los grandes consumidores de energía, como las instalaciones de fabricación o los productores de energía, o en el otro extremo del espectro, hacia las iniciativas de ahorro de energía residencial", señala Daniel. La Estrategia de Crecimiento Limpio del Reino Unido es un ejemplo elocuente, ya que la única mención a las PYMES aparece en el compromiso de estudiar "cómo podemos mejorar el suministro de información y asesoramiento" para fomentar su adopción de tecnologías de eficiencia energética".

Afortunadamente, se está disponiendo de nuevas herramientas basadas en datos para abordar este conjunto de retos y necesidades de rendimiento energético de los edificios.

"Las PYMES son realmente el punto intermedio que falta en lo que respecta a la eficiencia energética", afirma Daniel. "Rápidamente nos dimos cuenta de que existe una necesidad real, sobre todo para las empresas con un alto potencial de ahorro energético pero sin los recursos necesarios para contratar a una ESE que los encuentre y aproveche. Por eso diseñamos una plataforma para las empresas que quieren ahorrar energía a través de la eficiencia, pero que no tienen necesariamente el tiempo, los recursos o la experiencia para empezar."

EnergyGrader: Un paso más inteligente para acelerar el rendimiento energético de los edificios

Utilizando los datos de las facturas de energía como entrada principal, EnergyGrader es una nueva plataforma que ayuda a los operadores de edificios, propietarios, gestores de instalaciones e incluso a los gerentes de empresas con poca o ninguna experiencia en eficiencia energética a identificar oportunidades reales de ahorro de energía con una facilidad y rapidez sin precedentes. Los usuarios pueden comparar recomendaciones de ahorro energético personalizadas, según el periodo de amortización y el retorno de la inversión, para catalizar el proceso de búsqueda de una solución específica que se ajuste a sus necesidades y presupuesto.

Aunque los responsables de las empresas puedan visualizar su consumo en la factura energética, a menudo no toman medidas porque no comprenden los efectos que las distintas acciones pueden tener en su presupuesto, o perciben las intervenciones de eficiencia energética como demasiado complejas o perturbadoras. EnergyGrader elimina la fricción de las decisiones de eficiencia energética al vincularlas a datos de consumo reales y ponerlas en contexto para todos y cada uno de los usuarios.

La disponibilidad de recomendaciones personalizadas basadas en datos reales de gasto energético también puede proporcionar la justificación y el impulso necesarios para animar a las empresas a ejecutar realmente proyectos de eficiencia energética. "Para los propietarios con carteras de edificios más grandes, la oportunidad de ampliar los proyectos es enorme y mucho más rentable", afirma Daniel.

La plataforma de IA, impulsada por algoritmos de reconocimiento de patrones, puede recomendar varias soluciones diferentes de forma automática, entre ellas

• qué tecnología de rehabilitación es la más adecuada para el proyecto y el presupuesto
• información sobre el CAPEX u OPEX del proyecto de eficiencia energética
• cuándo esperar el ahorro
• qué edificios o emplazamientos ofrecen el mayor potencial de ahorro
• periodos de recuperación de la inversión y otras métricas específicas, fáciles de entender para el director financiero

"La biblioteca de recomendaciones de EnergyGrader seguirá ampliándose y proporcionando recomendaciones cada vez más precisas con el tiempo, a medida que vaya aprendiendo del comportamiento de gasto energético de los usuarios y de los perfiles de los edificios. La idea es aumentar la capacidad de recomendación de la plataforma en términos de precisión y disponibilidad. Es realmente emocionante estar a la vanguardia de la introducción de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático en el sector de la construcción, donde puede tener un impacto significativo", dice Daniel.

El jueves 9 de noviembre de 2017, el director de producto de DEXMA, Daniel Utges, organizará un seminario web gratuito sobre cómo escalar la eficiencia energética con la IA. A partir del 9 de noviembre puede utilizar el enlace de registro (abajo) para ver la grabación.

Esta sesión de formación online gratuita está abierta a todo el mundo e incluirá un recorrido en directo por la nueva plataforma EnergyGrader. La inscripción es gratuita, pero las plazas son limitadas. Puedes reservar tu plaza aquí: http://dex.ma/2z2OexU. Después del 9 de noviembre, puedes utilizar este enlace para ver la grabación. Además, la nueva plataforma puede probarse gratuitamente durante 30 días.

Si desea hacer comentarios o dirigirnos a otras soluciones de software de gestión de la energía con aplicaciones de IA, póngase en contacto conmigo en juergen.ritzek(at)ee-ip.org. Para cualquier pregunta sobre la plataforma EnergyGrader, basta con ponerse en contacto con Nicole Harper, nuestro contacto en Dexma.

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