Inzicht in energiegegevens: De ontbrekende "slimme stap" naar betere gebouwprestaties

Inzicht in energiegegevens: De ontbrekende "slimme stap" naar betere gebouwprestaties

Na ons laatste artikel over "Kunstmatige intelligentie in energiebeheersoftware", kregen we veel reacties van zowel verkopers als gebruikers. In de komende weken en maand zullen we ze allemaal opvolgen en hier presenteren wat volgens ons relevante en slimme nieuwe oplossingen zijn.

Als EEIP hebben we een bijzondere focus op oplossingen die niet alleen een hoger rendement opleveren, maar die ook een specifieke barrière in de markt aanpakken (en oplossen).

Dexma toonde ons een nieuwe oplossing gebaseerd op het inzicht van de "2 stappen naar energie-efficiëntie". Het komt erop neer dat je iemand binnen een bedrijf moet uitrusten met een aantal argumenten om de aanzet te geven tot een energieaudit. En argumenten betekent hier echt besparingspotentieel. Bovendien is er ook een link met kunstmatige intelligentie, aangezien de nieuwe oplossing ook gebruik maakt van patroonherkenningsalgoritmen om automatisch verschillende technische oplossingen aan te bevelen.

Hoe het nieuwe AI-platform werkt: check tijdens live walkthrough webinar (opname)

Op donderdag 9 november demonstreerde Dexma Product Director Daniel Utges de oplossing tijdens een webinar met een live walkthrough. U kunt zich hier registreren - of na 9 november deze link gebruiken om de opname te bekijken.

De oplossing is vooral gericht op de energieprestatie van gebouwen, dus laten we beginnen met een korte achtergrond

Belemmeringen voor de prestaties van gebouwen

Een grote en noodzakelijke stap in het bereiken van de Overeenkomst van Parijs vereist een overgang naar een zeer efficiënt gebouwenbestand in termen van werkelijke energieprestaties. Dit is misschien nergens meer het geval dan in Europa, waar vaak wordt gezegd dat "alle gebouwen die vóór 1990 zijn gebouwd inefficiënt zijn" en dat tot 75% moet worden gerenoveerd om een hogere energie-efficiëntienorm te bereiken.

Om het gebouwenbestand van de EU tegen 2050 koolstofvrij te maken, een visie die is uiteengezet in de mededeling "Schone energie voor alle Europeanen" (2016), moet het merendeel van de gebouwen zeer energie-efficiënt zijn, wat betekent dat ze moeten voldoen aan een energieprestatiecertificaat (EPC) met energielabel A.

Helaas zou dit wel eens moeilijker kunnen blijken dan verwacht. Uit nieuw onderzoek van de BPIE blijkt dat, hoewel de gebouwprestaties in de EU voortdurend verbeteren, pas na 2010 het gemiddelde gebouw in de Europese Unie gebouwd is volgens een efficiënte norm (0,49 W/m2 K voor de gebouwschil). Dat betekent dat slechts 3% van het gebouwenpark in de EU daadwerkelijk in aanmerking komt voor het A-label, zodat 97% (en niet 75% zoals gewoonlijk wordt beweerd) moet worden gemoderniseerd.

Twee stappen naar energie-efficiëntie: Een dubbele binding?

"Retrofitting is duur, en wat we merken is dat veel bedrijven niet eens voorbij de eerste fase komen, namelijk het verkrijgen van interne buy -in om de initiële investering in een energie-audit te doen, laat staan dat ze de tweede fase kunnen bereiken, namelijk het installeren van de efficiëntere apparatuur of retrofit die hen zal helpen EPC-niveau A te bereiken," legt Daniel Utges uit, Product Director bij DEXMA, een energieanalysebedrijf gevestigd in Barcelona.

Na vorig jaar een enquête te hebben gehouden onder bijna 300 energieprofessionals (het rapport kan gratis worden gedownload, maar registratie is vereist), ontdekte DEXMA dat de meesten van hen evenveel moeite hebben om te begrijpen op welke locaties ze zich het eerst moeten richten, en om het budget te verkrijgen om de hardware te installeren die nodig is om energie te besparen. "Die pijnpunten waren voor ons een soort alarmbellen vanuit het oogpunt van productontwikkeling," merkt Daniel op. Hij en zijn team begrepen dat ze iets moesten bouwen dat gebruikers zou helpen om snel en gemakkelijk besparingsmogelijkheden te identificeren, en zo de wrijving of barrières weg te nemen die typisch de rem zetten op de meeste energie-efficiëntieprojecten.

"Naast een teruggetrokken startlijn, verhindert een ernstig gebrek aan gegevens granulariteit dat we precies kunnen aanwijzen welke gebouwen wanneer moeten worden gerenoveerd, vooral wanneer het om een portfolio van meerdere gebouwen gaat", zegt Daniel. Daarom was het belangrijk voor DEXMA om een manier te vinden om gebruik te maken van hun database van meer dan 50.000 gebouwen die in real-time worden gemonitord - dat betekent 30 miljoen dagelijkse meetwaarden die kunnen worden gebruikt om historische context en de diepe granulariteit te leveren die doorgaans ontbreekt in energiegegevens van gebouwen.

Een andere belemmering wordt gevormd door het feit dat kleine en middelgrote ondernemingen vaak buiten beschouwing worden gelaten bij goedbedoelde overheidsinitiatieven ter bevordering van energie-efficiëntie. "In gesprekken met onze partners en hun klanten hebben we ook gemerkt dat subsidies en ondersteuningsprogramma's vaak gericht zijn op zeer grote energieverbruikers, zoals productiefaciliteiten of energieproducenten, of, aan de andere kant van het spectrum, op residentiële energiebesparende initiatieven," merkt Daniel op. Een sprekend voorbeeld is de Clean Growth Strategy van het VK, waarin het MKB als enige wordt genoemd in een toezegging om na te gaan "hoe we de informatievoorziening en het advies kunnen verbeteren" om hen aan te moedigen energie-efficiënte technologieën te gaan gebruiken.

Gelukkig komen er nieuwe datagestuurde instrumenten beschikbaar om deze reeks uitdagingen en behoeften op het gebied van energieprestaties van gebouwen aan te pakken.

"KMO's zijn echt het ontbrekende midden als het gaat om energie-efficiëntie," zegt Daniel. "We realiseerden ons al snel dat er een echte behoefte is, vooral voor bedrijven met een hoog energiebesparingspotentieel, maar zonder de middelen om een ESCO uit te besteden om ze te vinden en te benutten. Daarom hebben we een platform ontworpen voor bedrijven die energie willen besparen door efficiëntie, maar niet per se de tijd, middelen of expertise hebben om te beginnen."

EnergyGrader: Een slimmere stap naar versnelde energieprestatie van gebouwen

EnergyGrader is een nieuw platform dat met energierekeninggegevens als belangrijkste input gebouwbeheerders, eigenaars, facility managers en zelfs business managers met weinig tot geen achtergrond in energie-efficiëntie helpt om met ongekend gemak en snelheid echte energiebesparingskansen vast te stellen. Gebruikers kunnen gepersonaliseerde energiebesparingsaanbevelingen vergelijken op basis van terugverdientijd en ROI, om zo als katalysator te werken aan het vinden van een specifieke oplossing die past bij hun behoeften en budget.

Hoewel bedrijfsleiders hun verbruik op hun energiefactuur kunnen visualiseren, ondernemen ze vaak geen actie omdat ze de effecten van verschillende acties op hun budget niet begrijpen, of omdat ze energie-efficiënte interventies als te complex of verstorend beschouwen. EnergyGrader haalt de wrijving uit beslissingen over energie-efficiëntie door ze te koppelen aan echte verbruiksgegevens en ze in context te plaatsen voor elke gebruiker.

De beschikbaarheid van aanbevelingen op maat op basis van reële gegevens over energieverbruik kan ook de nodige rechtvaardiging en stimulans bieden om bedrijven aan te moedigen daadwerkelijk energie-efficiëntieprojecten uit te voeren. "Voor eigenaars met grotere gebouwenportefeuilles is de kans om projecten op te schalen enorm en veel kosteneffectiever", zegt Daniel.

Het AI-platform op basis van patroonherkenningsalgoritmen kan automatisch verschillende oplossingen aanbevelen, waaronder:

• welke retrofit-technologie het beste werkt voor uw project en budget
• inzicht in de CAPEX of OPEX van energie-efficiëntieprojecten
• wanneer u besparingen kunt verwachten
• welke gebouwen of locaties het hoogste besparingspotentieel bieden
• terugverdientijden en andere specifieke, CFO-vriendelijke maatstaven

"De bibliotheek met aanbevelingen van EnergyGrader zal zich blijven uitbreiden en in de loop van de tijd steeds preciezere aanbevelingen doen, naarmate het platform meer leert van het gedrag van gebruikers op het gebied van energie-uitgaven en van hun gebouwprofielen. Het idee is om de aanbevelingsmogelijkheden van het platform te laten groeien in termen van nauwkeurigheid en beschikbaarheid. Het is echt spannend om voorop te lopen bij de introductie van kunstmatige intelligentie en machine learning algoritmen in de bouwsector, waar het een significante impact kan hebben", aldus Daniel.

Op donderdag 9 november 2017 organiseert DEXMA Product Director Daniel Utges een gratis webinar over hoe je energie-efficiëntie kunt schalen met AI. Na 9 november kunt u de registratielink (hieronder) gebruiken om de opname te bekijken.

Deze gratis online trainingssessie is voor iedereen toegankelijk en zal een live walkthrough van het nieuwe EnergyGrader platform bevatten. Registratie is gratis, maar de plaatsen zijn beperkt - u kunt uw plaats hier reserveren: http://dex.ma/2z2OexU. Na 9 november kunt u deze link gebruiken om de opname te bekijken. Bovendien kan het nieuwe platform ook 30 dagen gratis worden getest.

Voor opmerkingen of om ons de weg te wijzen naar verdere softwareoplossingen voor energiebeheer met AI-toepassingen, kunt u contact met mij opnemen via juergen.ritzek(at)ee-ip.org. Voor vragen over het EnergyGrader platform, gelieve contact op te nemen met Nicole Harper, onze contactpersoon bij Dexma.

Verwante artikels

• Kunstmatige intelligentie in energiebeheersoftware, door Juergen Ritzek
• Energie-audit in KMO's kan groot potentieel voor energie-efficiëntie in Europa ontsluiten: een focus op het Italiaanse model, door Silvia Zinetti