Einblicke in Energiedaten: Der fehlende "intelligente Schritt" zu einer besseren Gebäudeleistung

Einblicke in Energiedaten: Der fehlende "intelligente Schritt" zu einer besseren Gebäudeleistung

Nach unserem letzten Artikel über "Künstliche Intelligenz in Energiemanagement-Software" bekamen wir viele Reaktionen von Anbietern und Anwendern gleichermaßen. In den nächsten Wochen und Monaten werden wir ihnen allen nachgehen und hier die unserer Meinung nach relevanten und intelligenten neuen Lösungen vorstellen.

Als EEIP haben wir einen besonderen Fokus auf Lösungen, die nicht nur eine höhere Rendite liefern, sondern auch eine spezifische Barriere im Markt adressieren (und lösen).

Dexma zeigte uns eine neue Lösung, die auf der Erkenntnis der "2 Schritte zur Energieeffizienz" basiert. Im Grunde bedeutet dies, dass man jemanden innerhalb eines Unternehmens mit einigen Argumenten ausstatten muss, um ein Energieaudit zu starten. Und Argumente bedeuten hier echte Einsparpotenziale. Außerdem gibt es eine Verbindung zu künstlicher Intelligenz, da die neue Lösung auch Algorithmen zur Mustererkennung nutzt, um automatisch verschiedene technische Lösungen zu empfehlen.

Wie die neue KI-Plattform funktioniert, erfahren Sie im Live-Walkthrough-Webinar (Aufzeichnung)

Am Donnerstag, 9. November, stellt Dexma Product Director Daniel Utges die Lösung in einem Webinar mit Live-Walkthrough vor. Sie können sich hier registrieren - oder nach dem 9. November diesen Link nutzen, um die Aufzeichnung anzusehen.

Die Lösung zielt hauptsächlich auf die Energieleistung von Gebäuden ab, also lassen Sie uns mit einem kurzen Hintergrund beginnen

Hindernisse für die Gebäudeleistung

Ein großer und notwendiger Schritt zur Erreichung des Pariser Abkommens erfordert einen Übergang zu einem hocheffizienten Gebäudebestand in Bezug auf die tatsächliche Energieeffizienz. Dies gilt vielleicht nirgendwo mehr als in Europa, wo oft behauptet wird, dass "alle vor 1990 gebauten Gebäude ineffizient sind" und dass bis zu 75 % renoviert werden müssen, um einen höheren Energieeffizienzstandard zu erreichen.

Um den EU-Gebäudebestand bis 2050 zu dekarbonisieren, eine Vision, die in der Mitteilung "Saubere Energie für alle Europäer" (2016) dargelegt wurde, muss die Mehrheit der Gebäude hoch energieeffizient sein, was bedeutet, dass sie einen Energieausweis (EPC) der Klasse A erfüllen sollten.

Leider könnte sich dies als schwieriger erweisen als erwartet. Neue Untersuchungen des BPIE zeigen, dass sich die Gebäudeleistung in der EU zwar ständig verbessert, aber erst nach 2010 wurde das durchschnittliche Gebäude in der Europäischen Union mit einem effizienten Standard (0,49 W/m2 K für die Gebäudehülle) gebaut. Das bedeutet, dass sich nur 3 % des Gebäudebestands in der EU tatsächlich für das A-Label qualifizieren. 97 % (und nicht 75 %, wie üblicherweise angegeben) sollten daher nachgerüstet werden.

Zwei Schritte zur Energie-Effizienz: Ein Double Bind?

"Nachrüstungen sind teuer, und wir stellen fest, dass viele Unternehmen nicht einmal den ersten Schritt schaffen, nämlich die interne Zustimmung für die Anfangsinvestition in ein Energie-Audit zu erhalten, geschweige denn den zweiten Schritt, die Installation der effizienteren Geräte oder Nachrüstungen, die ihnen helfen, EPC-Level A zu erreichen", erklärt Daniel Utges, Produktdirektor bei DEXMA, einem Energieanalyseunternehmen mit Sitz in Barcelona.

Nach einer Umfrage unter fast 300 Energieexperten im vergangenen Jahr (der Bericht kann kostenlos heruntergeladen werden, erfordert aber eine Registrierung) stellte DEXMA fest, dass die meisten von ihnen gleichermaßen damit zu kämpfen haben, zu verstehen, auf welche Standorte sie sich zuerst konzentrieren sollten, und das Budget für die Installation der für die Energieeinsparung erforderlichen Hardware zu erhalten. "Diese Schmerzpunkte waren für uns aus Sicht der Produktentwicklung wie Alarmglocken", bemerkt Daniel. Ihm und seinem Team war klar, dass sie etwas entwickeln mussten, das den Anwendern hilft, schnell und einfach Einsparmöglichkeiten zu identifizieren und die Reibung oder Barrieren zu beseitigen, die normalerweise die meisten Energieeffizienzprojekte ausbremsen.

"Zusätzlich zu einer zurückgezogenen Startlinie verhindert ein gravierender Mangel an Datengranularität, dass wir genau bestimmen können, welche Gebäude wann nachgerüstet werden sollten, besonders wenn es sich um ein Portfolio mit mehreren Gebäuden handelt", sagt Daniel. Aus diesem Grund war es für DEXMA wichtig, einen Weg zu finden, ihre Datenbank mit mehr als 50.000 Gebäuden, die in Echtzeit überwacht werden, zu nutzen - das bedeutet 30 Millionen tägliche Messwerte, die verwendet werden können, um einen historischen Kontext und die tiefe Granularität zu liefern, die normalerweise in den Energiedaten von Gebäuden fehlt.

Ein weiteres Hindernis zeigt sich, wenn man bedenkt, dass KMUs oft von gut gemeinten Regierungsinitiativen zur Förderung der Energieeffizienz ausgeschlossen sind. "In Gesprächen mit unseren Partnern und deren Kunden haben wir auch festgestellt, dass Subventionen und Förderprogramme eher auf sehr große Energieverbraucher, wie z. B. Produktionsanlagen oder Energieerzeuger, oder am anderen Ende des Spektrums auf Energiesparinitiativen für Privathaushalte ausgerichtet sind", bemerkt Daniel. Die britische Strategie für sauberes Wachstum ist ein bezeichnendes Beispiel: Die einzige Erwähnung von KMUs findet sich in der Verpflichtung, zu untersuchen, "wie wir die Bereitstellung von Informationen und Beratung verbessern können", um ihre Akzeptanz von Energieeffizienztechnologien zu fördern.

Glücklicherweise werden neue datengesteuerte Werkzeuge verfügbar, um diese Herausforderungen und Bedürfnisse im Bereich der Gebäudeenergieeffizienz anzugehen.

"KMUs sind wirklich die fehlende Mitte, wenn es um Energieeffizienz geht", sagt Daniel. "Wir haben schnell erkannt, dass es einen echten Bedarf gibt, vor allem für Unternehmen mit hohem Energieeinsparpotenzial, aber ohne die Ressourcen, einen ESCO zu beauftragen, diese zu finden und zu nutzen. Deshalb haben wir eine Plattform für Unternehmen entwickelt, die durch Effizienz Energie sparen wollen, aber nicht unbedingt die Zeit, die Ressourcen oder das Fachwissen haben, um damit zu beginnen."

EnergyGrader: Ein kluger Schritt zur beschleunigten Gebäudeenergieeffizienz

Auf der Grundlage von Daten aus Energierechnungen ist EnergyGrader eine neue Plattform, die Gebäudebetreibern, Eigentümern, Facility Managern und sogar Geschäftsführern mit wenig oder gar keinem Hintergrundwissen über Energieeffizienz hilft, echte Energieeinsparmöglichkeiten mit beispielloser Leichtigkeit und Geschwindigkeit zu ermitteln. Benutzer können personalisierte Energiesparempfehlungen nach Amortisationsdauer und ROI vergleichen, um den Prozess der Suche nach einer spezifischen Lösung zu katalysieren, die ihren Bedürfnissen und ihrem Budget entspricht.

Auch wenn Geschäftsführer in der Lage sind, ihren Verbrauch auf ihrer Energierechnung zu visualisieren, ergreifen sie oft keine Maßnahmen, weil sie die Auswirkungen verschiedener Maßnahmen auf ihr Budget nicht verstehen oder Energieeffizienzmaßnahmen als zu komplex oder störend empfinden. EnergyGrader nimmt die Reibung aus den Energieeffizienz-Entscheidungen heraus, indem es sie mit realen Verbrauchsdaten verknüpft und sie für jeden einzelnen Nutzer in einen Kontext stellt.

Die Verfügbarkeit von maßgeschneiderten Empfehlungen, die auf realen Energieverbrauchsdaten basieren, kann auch die notwendige Rechtfertigung und den Anstoß liefern, um Unternehmen zu ermutigen, Energieeffizienzprojekte tatsächlich umzusetzen. "Für Eigentümer mit größeren Gebäudeportfolios ist die Möglichkeit, Projekte zu skalieren, riesig und viel kostengünstiger", sagt Daniel.

Die KI-Plattform, die von Algorithmen zur Mustererkennung angetrieben wird, kann automatisch verschiedene Lösungen empfehlen, darunter:

• welche Retrofit-Technologie für Ihr Projekt und Ihr Budget am besten geeignet ist
• Einblicke in die CAPEX oder OPEX von Energieeffizienzprojekten
• wann Einsparungen zu erwarten sind
• welche Gebäude oder Standorte das höchste Einsparpotenzial bieten
• Amortisationszeiten und andere spezifische, CFO-freundliche Metriken

"Die Empfehlungsbibliothek von EnergyGrader wird im Laufe der Zeit weiter wachsen und immer präzisere Empfehlungen liefern, da sie aus dem Energieverbrauchsverhalten und den Gebäudeprofilen der Nutzer lernt. Die Idee ist, die Empfehlungsmöglichkeiten der Plattform in Bezug auf Genauigkeit und Verfügbarkeit zu erweitern. Es ist wirklich aufregend, an der Spitze der Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernalgorithmen in den Gebäudesektor zu stehen, wo sie einen erheblichen Einfluss haben können", sagt Daniel.

Am Donnerstag, den 9. November 2017, wird DEXMA Product Director Daniel Utges ein kostenloses Webinar zum Thema " Skalierung der Energieeffizienz mit KI" veranstalten. Nach dem 9. November können Sie den Registrierungslink (unten) nutzen, um die Aufzeichnung anzusehen.

Diese kostenlose Online-Schulung ist offen für alle und wird einen Live-Walkthrough der neuen EnergyGrader-Plattform beinhalten. Die Registrierung ist kostenlos, aber die Plätze sind begrenzt - Sie können Ihren Platz hier buchen: http://dex.ma/2z2OexU. Nach dem 9. November können Sie diesen Link nutzen, um die Aufzeichnung zu sehen. Darüber hinaus kann die neue Plattform 30 Tage lang kostenlos getestet werden.

Für Kommentare oder Hinweise auf weitere Energiemanagement-Softwarelösungen mit KI-Anwendungen kontaktieren Sie mich bitte unter juergen.ritzek(at)ee-ip.org. Bei Fragen zur EnergyGrader-Plattform wenden Sie sich bitte einfach an Nicole Harper, unsere Ansprechpartnerin bei Dexma.

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