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El informe 4E Technology Collaboration Programme on Energy Efficient End-Use Equipment (4E TCP) de la Agencia Internacional de la Energía analiza el papel de las soluciones digitales en la mejora de la eficiencia energética de los sistemas de motor en diversas industrias. La implementación de herramientas basadas en la simulación para la planificación de la producción ha permitido a Smurfit Kappa en Suecia reducir la intensidad energética para la producción de papel en un 9% entre 2017 y 2023. En Suiza, la integración por parte de Hamilton Bonaduz AG de un sistema adaptativo de gestión de la presión del aire en sus sistemas de aire comprimido se tradujo en una reducción del 16 % del consumo de energía eléctrica. La utilización de tecnologías digitales fuera de las horas de funcionamiento permitió a INNIO Jenbacher, en Austria, reducir el consumo de energía y aire comprimido en torno a un 30% los fines de semana. Coca-Cola HBC Austria logró una reducción del 15% de la demanda de energía durante el funcionamiento normal con controles de ventilación basados en la demanda. La planta de BMW en Steyr (Austria) utilizó la adquisición y supervisión de datos para reducir las cargas base de electricidad y aire comprimido en un 52% y un 14%, respectivamente. Yorkshire Water, en el Reino Unido, aplicó el análisis de firmas eléctricas para gestionar con éxito el funcionamiento de las bombas y espera ahorrar hasta un 15 % de energía y CO2. Además, soluciones IoT como la tecnología de sensores de PRiOT permitieron reducir el consumo de energía en un 20% al optimizar el mantenimiento de los filtros de aire en las instalaciones de servidores. Aunque las soluciones digitales ofrecen ventajas sustanciales, las empresas deben afrontar retos como los costes de inversión, la formación del personal y las alteraciones de los procesos. Las estrategias a medida, los análisis exhaustivos y la supervisión continua son esenciales para maximizar la eficiencia energética. Las mejoras tecnológicas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, prometen futuros avances en la optimización de la energía industrial, que podrían integrarse con fuentes de energía renovables.
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Revolución digital en los sistemas de motor: El futuro de la eficiencia energética
El documento destaca la revolución de los sistemas de motor mediante tecnologías digitales que mejoran la eficiencia, a pesar de retos como la falta de estandarización y los riesgos de ciberseguridad. Las innovaciones incluyen sensores inteligentes, IoT y análisis basados en IA, con estudios de casos que muestran un ahorro energético significativo. Existen oportunidades para los profesionales de la ciencia de datos y la ciberseguridad.
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El panorama estratégico de la financiación de infraestructuras de IA: Microsoft, BlackRock e iniciativas mundiales
La Global AI Infrastructure Investment Partnership, que cuenta con 30.000 millones de dólares de Microsoft, BlackRock y otros, tiene como objetivo construir centros de datos de IA e infraestructuras energéticas relacionadas, abordando las elevadas demandas energéticas de la IA. Otras iniciativas como el AI Opportunity Fund de Google y la IndiaAI Mission apoyan el desarrollo de infraestructuras de IA, centrándose en la sostenibilidad y la cooperación internacional para garantizar el avance económico y tecnológico mundial.
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Las 10 principales iniciativas de la UE para digitalizar el sistema energético: Transformar el panorama energético europeo
La Unión Europea está avanzando en la digitalización de su infraestructura energética a través de 10 iniciativas clave que abordan la interoperabilidad de los datos, la gestión de la red, la ciberseguridad, la eficiencia energética y la capacitación de los consumidores para apoyar sus objetivos climáticos de 2030 y 2050. Estas iniciativas pretenden crear un sistema energético integrado y sostenible que incorpore energías renovables y fomente la innovación, al tiempo que se enfrentan a los retos de la normalización y la innovación digital acelerada.
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La Ley de la IA: La configuración del futuro digital de Europa y la transformación del sector energético
La Ley de la IA de la UE introduce un sistema de regulación de la IA basado en el riesgo, que prohíbe las prácticas de alto riesgo e impone requisitos estrictos para su colocación en el mercado. Incluye obligaciones tanto para las entidades de la UE como para las extranjeras que afecten a ciudadanos de la UE y establece un marco de gobernanza para una aplicación coherente, fomentando el desarrollo ético y fiable de la IA mediante normas detalladas y códigos de buenas prácticas. Las importantes sanciones garantizan el cumplimiento, mientras que las disposiciones a medida apoyan la innovación de las PYME, todo ello con repercusiones en amplios sectores, incluida la energía, donde las eficiencias impulsadas por la IA exigen el cumplimiento de esta nueva normativa.
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El futuro de la IA: Navegar por la Ley de IA y su impacto en la transición energética
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE introduce un marco basado en el riesgo para la IA, que impone requisitos para los sistemas de alto riesgo y obliga a su cumplimiento. Aborda el potencial de la IA en la optimización energética, al tiempo que hace hincapié en los derechos fundamentales, la seguridad y un enfoque centrado en el ser humano, y la AIE destaca el papel de la IA en la consecución de los objetivos de sostenibilidad.
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Eficiencia energética en la fabricación de alimentos: Crecimiento sostenible mediante tecnologías inteligentes
El documento analiza el papel fundamental de la eficiencia energética en la producción de alimentos, haciendo hincapié en la necesidad de que los fabricantes de alimentos adopten prácticas de gestión de la energía para seguir siendo competitivos y sostenibles. Describe las ventajas de la evaluación comparativa y los indicadores clave de rendimiento, la adopción de marcos como ISO 50001 y la utilización de sistemas avanzados de supervisión y control y TIC para mejorar el rendimiento energético. También aborda los obstáculos a la aplicación y las estrategias para superarlos.
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El PEIE lidera el uso transparente y responsable de la IA
La política de IA de EEIP hace hincapié en la transparencia, el comportamiento ético y la protección de datos, alineándose con las directrices de la UE para fomentar la confianza e impulsar la IA responsable en el sector energético para soluciones sostenibles e innovadoras como CircularPSP y DMaaST, dentro del cumplimiento normativo.
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Perspectivas energéticas: La salsa secreta de la industria de alimentación y bebidas
El documento describe cómo las empresas de alimentación y bebidas pueden utilizar los sistemas de gestión de la energía para reducir costes, aumentar la eficiencia y promover la sostenibilidad mediante el uso de datos en tiempo real y el mantenimiento predictivo, reforzados por la tecnología IoT y de sensores inteligentes.
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Dinámica de la cadena de suministro digital: perspectivas del sector indonesio de la alimentación y las bebidas
El estudio explora cómo la digitalización mejora el rendimiento operativo en el sector de alimentación y bebidas de Indonesia, haciendo hincapié en las mejoras en calidad, productividad y eficiencia de costes a través de tecnologías como IoT, robótica, computación en la nube y blockchain.
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