Digitalización

Europa avanza en la movilidad inteligente, impulsada por los retos de la sostenibilidad y la urbanización. Las políticas de la UE promueven el transporte eléctrico y autónomo, integrando innovaciones como IoT, MaaS e IA. Los estudios de casos de Barcelona, Estocolmo y Ámsterdam ponen de relieve soluciones inteligentes que están transformando los desplazamientos urbanos y estableciendo puntos de referencia mundiales.

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, tras una negociación de tres días, pretende integrar la IA en el mercado europeo, equilibrando la innovación con la protección de los derechos fundamentales. El enfoque de la ley, basado en el riesgo, establece normas estrictas para las aplicaciones de IA de alto riesgo, excluye determinados usos de la IA y prevé excepciones específicas para la aplicación de la ley. Establece un sistema de gobernanza, que incluye un Consejo de Inteligencia Artificial, e introduce sanciones en caso de infracción. La legislación entrará en vigor dos años después de su entrada en vigor, y se centrará en el desarrollo transparente y responsable de la IA.

Las ciudades europeas y las organizaciones regionales y nacionales tienen que hacer la transición hacia la Economía Circular. Solo el 10% de las ciudades han avanzado en la transición circular, ya que es especialmente compleja. Los municipios y las empresas locales de toda Europa se enfrentan a cuatro retos interrelacionados.

La Unión Europea está estudiando un nuevo marco jurídico que pretende reforzar significativamente la normativa sobre el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial. La legislación propuesta, la Ley sobre Inteligencia Artificial (IA), se centra principalmente en reforzar las normas sobre calidad de los datos, transparencia, supervisión humana y rendición de cuentas.

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La tecnología IoT (Internet de las cosas) ha demostrado ser un factor de cambio para las empresas. Permite a las industrias acceder a datos en tiempo real a través de múltiples plataformas. Se han desarrollado plataformas IoT listas para usar que le ayudarán a simplificar su adopción.

En todo el mundo, los sistemas de motores eléctricos consumen unos 10 700 TWh anuales en todo el mundo y fueron responsables del 53 % del consumo mundial de energía eléctrica en 2016. Esto corresponde aproximadamente al consumo combinado de electricidad de China. Las tecnologías de digitalización para sistemas accionados por motores eléctricos tendrán un impacto significativo en la industria de los sistemas de motor, ofreciendo un vasto potencial de mejoras en el rendimiento, la eficiencia y el coste.

Los residuos sólidos urbanos (RSU) son una fuente abundante para la producción de productos circulares, pero en general no se aprovechan. En 2020 se generaron en la UE más de 500 kg de residuos urbanos per cápita, mientras que solo se recicló el 45%.

La IA puede utilizarse de varias formas para apoyar la gestión de la energía. El campo de la IA para la eficiencia energética es un área activa de investigación y desarrollo, y no dejan de descubrirse nuevas aplicaciones.