Digitalización

La Ley de la IA de la UE introduce un sistema de regulación de la IA basado en el riesgo, que prohíbe las prácticas de alto riesgo e impone requisitos estrictos para su colocación en el mercado. Incluye obligaciones tanto para las entidades de la UE como para las extranjeras que afecten a ciudadanos de la UE y establece un marco de gobernanza para una aplicación coherente, fomentando el desarrollo ético y fiable de la IA mediante normas detalladas y códigos de buenas prácticas. Las importantes sanciones garantizan el cumplimiento, mientras que las disposiciones a medida apoyan la innovación de las PYME, todo ello con repercusiones en amplios sectores, incluida la energía, donde las eficiencias impulsadas por la IA exigen el cumplimiento de esta nueva normativa.

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE introduce un marco basado en el riesgo para la IA, que impone requisitos para los sistemas de alto riesgo y obliga a su cumplimiento. Aborda el potencial de la IA en la optimización energética, al tiempo que hace hincapié en los derechos fundamentales, la seguridad y un enfoque centrado en el ser humano, y la AIE destaca el papel de la IA en la consecución de los objetivos de sostenibilidad.

El documento analiza el papel fundamental de la eficiencia energética en la producción de alimentos, haciendo hincapié en la necesidad de que los fabricantes de alimentos adopten prácticas de gestión de la energía para seguir siendo competitivos y sostenibles. Describe las ventajas de la evaluación comparativa y los indicadores clave de rendimiento, la adopción de marcos como ISO 50001 y la utilización de sistemas avanzados de supervisión y control y TIC para mejorar el rendimiento energético. También aborda los obstáculos a la aplicación y las estrategias para superarlos.

La política de IA de EEIP hace hincapié en la transparencia, el comportamiento ético y la protección de datos, alineándose con las directrices de la UE para fomentar la confianza e impulsar la IA responsable en el sector energético para soluciones sostenibles e innovadoras como CircularPSP y DMaaST, dentro del cumplimiento normativo.

El documento describe cómo las empresas de alimentación y bebidas pueden utilizar los sistemas de gestión de la energía para reducir costes, aumentar la eficiencia y promover la sostenibilidad mediante el uso de datos en tiempo real y el mantenimiento predictivo, reforzados por la tecnología IoT y de sensores inteligentes.

El estudio explora cómo la digitalización mejora el rendimiento operativo en el sector de alimentación y bebidas de Indonesia, haciendo hincapié en las mejoras en calidad, productividad y eficiencia de costes a través de tecnologías como IoT, robótica, computación en la nube y blockchain.

El evento final del proyecto OneNet supuso la culminación de los esfuerzos por remodelar el sistema eléctrico europeo. Los temas clave fueron la coordinación entre GRT y GRD, el diseño del mercado, la participación de los consumidores y el aprovechamiento de los datos para el funcionamiento de la red. La iniciativa se ajusta a los objetivos de interoperabilidad de la UE y promueve un mercado sostenible y unificado.

Europa avanza en la movilidad inteligente, impulsada por los retos de la sostenibilidad y la urbanización. Las políticas de la UE promueven el transporte eléctrico y autónomo, integrando innovaciones como IoT, MaaS e IA. Los estudios de casos de Barcelona, Estocolmo y Ámsterdam ponen de relieve soluciones inteligentes que están transformando los desplazamientos urbanos y estableciendo puntos de referencia mundiales.

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, tras una negociación de tres días, pretende integrar la IA en el mercado europeo, equilibrando la innovación con la protección de los derechos fundamentales. El enfoque de la ley, basado en el riesgo, establece normas estrictas para las aplicaciones de IA de alto riesgo, excluye determinados usos de la IA y prevé excepciones específicas para la aplicación de la ley. Establece un sistema de gobernanza, que incluye un Consejo de Inteligencia Artificial, e introduce sanciones en caso de infracción. La legislación entrará en vigor dos años después de su entrada en vigor, y se centrará en el desarrollo transparente y responsable de la IA.