Digitalisering

De AI-wet van de EU introduceert een op risico gebaseerde AI-regelgeving, waarbij praktijken met een hoog risico worden verboden en strenge eisen worden gesteld aan marktplaatsing. De wet bevat verplichtingen voor zowel binnen de EU gevestigde als buitenlandse entiteiten die van invloed zijn op EU-burgers en creëert een bestuurskader voor consistente toepassing, waarbij ethische en betrouwbare AI-ontwikkeling wordt gestimuleerd door middel van gedetailleerde normen en codes voor beste praktijken. Aanzienlijke boetes zorgen ervoor dat de regelgeving wordt nageleefd, terwijl op maat gemaakte bepalingen innovatie in het MKB ondersteunen. Dit alles heeft gevolgen voor brede sectoren, waaronder energie, waar door AI aangedreven efficiëntie naleving van deze nieuwe regelgeving vereist.

De AI-wet van de EU introduceert een risicogebaseerd kader voor AI, waarbij eisen worden gesteld aan systemen met een hoog risico en naleving wordt afgedwongen. De wet gaat in op het potentieel van AI voor energieoptimalisatie en benadrukt de grondrechten, veiligheid en een mensgerichte benadering, waarbij het IEA de rol van AI bij het behalen van duurzaamheidsdoelen benadrukt.

Het artikel bespreekt de cruciale rol van energie-efficiëntie in de voedselproductie en benadrukt de noodzaak voor voedselproducenten om energiebeheerpraktijken in te voeren om concurrerend en duurzaam te blijven. Het beschrijft de voordelen van benchmarking en KPI's, het gebruik van raamwerken zoals ISO 50001 en het gebruik van geavanceerde bewakings- en regelsystemen en ICT voor betere energieprestaties. Er wordt ook ingegaan op belemmeringen bij de implementatie en strategieën om deze uitdagingen te overwinnen.

Het AI-beleid van EEIP legt de nadruk op transparantie, ethisch gedrag en gegevensbescherming en sluit aan bij EU-richtlijnen om vertrouwen te bevorderen en verantwoorde AI in de energiesector te stimuleren voor duurzame, innovatieve oplossingen zoals CircularPSP en DMaaST, binnen naleving van de regelgeving.

Het artikel schetst hoe bedrijven in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie energiebeheersystemen kunnen gebruiken om kosten te besparen, de efficiëntie te verhogen en duurzaamheid te bevorderen door gebruik te maken van realtime gegevens en voorspellend onderhoud, ondersteund door IoT en slimme sensortechnologie.

De studie onderzoekt hoe digitalisering de operationele prestaties in de voedingsmiddelen- en drankensector in Indonesië verbetert, waarbij de nadruk ligt op verbeteringen in kwaliteit, productiviteit en kostenefficiëntie door middel van technologieën zoals IoT, robotica, cloud computing en blockchain.

Het slotevenement van het OneNet-project markeerde het hoogtepunt van de inspanningen om het Europese elektriciteitssysteem opnieuw vorm te geven. Belangrijke onderwerpen waren TSO-DSO coördinatie, marktontwerp, consumentenbetrokkenheid en het benutten van gegevens voor netbeheer. Het initiatief sluit aan bij de interoperabiliteitsdoelstellingen van de EU en bevordert een duurzame, eengemaakte markt.

Europa bevordert slimme mobiliteit, gedreven door uitdagingen op het gebied van duurzaamheid en verstedelijking. Het EU-beleid stimuleert elektrisch en autonoom vervoer en integreert innovaties zoals IoT, MaaS en AI. Casestudies uit Barcelona, Stockholm en Amsterdam belichten slimme oplossingen die het stedelijk vervoer een nieuwe vorm geven en wereldwijde maatstaven zetten.

De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie, die het resultaat is van drie dagen onderhandelen, heeft tot doel AI te integreren in de Europese markt en daarbij een evenwicht te vinden tussen innovatie en bescherming van de grondrechten. De op risico gebaseerde aanpak van de wet bevat strenge regels voor AI-toepassingen met een hoog risico, sluit bepaalde AI-toepassingen uit en voorziet in specifieke uitzonderingen voor rechtshandhaving. Er wordt een governancesysteem ingesteld, inclusief een AI-bestuur, en er worden sancties ingevoerd voor overtredingen. De wetgeving wordt twee jaar na inwerkingtreding van kracht en is gericht op transparante en verantwoorde AI-ontwikkeling.