Digitalisierung

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Kunststoffe: Motan - drehzahlgeregelte Vakuum-Erzeuger

Die Produktlinien METRO G und GRAVICOLOR von motan sind ein Paradebeispiel dafür, wie die Digitalisierung des Prozessablaufs den Materialfluss und die Produktivität in der Kunststoffindustrie verbessert. Flexible, intelligente Fördersysteme mit drehzahlgeregeltem Vakuum.

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Kunststoffe: Motan - drehzahlgeregelte Vakuum-Erzeuger

Blockchain: Die Basis für disruptive Innovationen im Energiesektor?
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Blockchain: Die Basis für disruptive Innovationen im Energiesektor?

Laut den bekannten Hype-Zyklen von Gartner Consultings für aufkommende Technologien hat die Blockchain-Technologie ihren Höhepunkt im Hype-Prozess überschritten. Blockchain könnte die Art und Weise verändern, wie verschiedene Geschäftsprozesse ausgeführt werden, z. B. Finanztransaktionen oder Stromhandel. Wir.

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Erklären Sie den Jargon hinter dem Internet der Dinge

Die Netzwerktechnik hat ihr eigenes Lexikon entwickelt, und oft wird ihr Fachjargon nicht vollständig in einem einfachen Kontext erklärt. Dies ist ein Versuch von Wesely Whited, einem Berater für Beleuchtung und Steuerung bei DNV GL, die am häufigsten verwendeten Begriffe in eine Sprache zu übersetzen.

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Erklären Sie den Jargon hinter dem Internet der Dinge

Digitale Plattformen im Energiesektor - Definition & erste Anwendungen
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Digitale Plattformen im Energiesektor - Definition & erste Anwendungen

In unseren letzten beiden Beiträgen haben wir uns mit verschiedenen Konzepten für regionale Flexibilitätsmärkte befasst. Wir haben die Frage aufgeworfen, ob die Zukunft der Verteilernetzbetreiber in Plattformgeschäften oder im Besitz von Basisanlagen liegt. Im heutigen Beitrag beleuchten wir die Plattformen und ihre Bedeutung.

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Blockchain und das Internet der Energie

Die Vision eines Internets der Elektrizität wird mit dem wachsenden Verständnis und der Akzeptanz von Blockchain und Kryptowährungen immer realer. Dieser Artikel vermittelt einen Eindruck von den unendlichen Möglichkeiten dieses Konzepts. Er wird immer die praktikabelste Lösung belohnen, die in manchen Fällen möglich ist.

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Blockchain und das Internet der Energie

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Infrarot-Wärmeenergieabtastung zur Bewertung der Energie-Effizienz

Infrarot-Scanning liefert Ihnen gute Bilder vom Zustand einer Elektroinstallation. Mit Wärmebildern können Sie Energieverschwendung und bevorstehende Fehler aufdecken. Infrarot-Scanning hat den besten Return on Investment (ROI) aller verfügbaren elektrischen Inspektionswerkzeuge.

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Infrarot-Wärmeenergieabtastung zur Bewertung der Energie-Effizienz

So sehen die europäischen Energieunternehmen die (nahe) Zukunft
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So sehen die europäischen Energieunternehmen die (nahe) Zukunft

Zwei Tage auf Europas wichtigster Energiekonferenz, eurelectric 2017, zeigen, wie Versorgungsunternehmen sich schnell auf eine neue Ära der Möglichkeiten einstellen - und nach vorne schauen. Vor drei Jahren sahen weniger als die Hälfte der Delegierten dieser Konferenz eine Chance in der Dekarbonisierung.

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Blockchain im Energiesektor: Institutionelle Disruption?
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Blockchain im Energiesektor: Institutionelle Disruption?

Die Blockchain-Technologie muss erst noch beweisen, dass sie die (sehr hohen) Erwartungen erfüllen kann. Sie ist ein verteiltes, digitales Peer-to-Peer-Register, das jede Transaktion zwischen zwei verbundenen Akteuren in einem Hauptbuch speichert. Um ausreichende Sicherheit für einen Bitcoin zu schaffen.

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Cleantech-Startups: Deutsche Versorger als Brücke durch das Tal des Todes?
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Cleantech-Startups: Deutsche Versorger als Brücke durch das Tal des Todes?

Im Zeitraum von 2006 bis 2008 war Clean Tech eines der heißesten Themen für Risikokapitalfonds. Am MIT haben Gaddy et al. (2016) die Daten von Clean Tech mit zwei anderen Technologiesektoren verglichen: Software und Medizin. Aus diesen Daten haben wir.

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Kann Datenanalytik Menschen in der Energieeffizienz ersetzen?
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Kann Datenanalytik Menschen in der Energieeffizienz ersetzen?

Die Datenanalyse kann potenzielle Kunden identifizieren, bei denen sich Möglichkeiten zur Energieeffizienz ergeben. Vorhandene Lastinformationen können nicht genau bestimmen, was das Lastmuster verursacht. Die Analyse kann nur richtungsweisende und nicht umsetzbare Informationen liefern. Sie wird niemals in der Lage sein, das Interesse zu messen.

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